双容液位系统的不确定时滞的鲁棒容错控制

针对双容液位控制系统的执行器失效等故障,通过线性化建模,研究了鲁棒自适应容错控制问题。首先在系统无故障正常工作时,考虑建模误差、输入信号的稳定性、系统参数等不确定性因素,利用不确定性上界自适应估计,设计了不确定时滞鲁棒控制器。同时,对系统进行故障检测,研究了一种修正控制律的自适应鲁棒容错控制器设计方法,该控制器通过修补执行器故障所带来的影响使该系统最终有界稳定。最后,通过仿真实验,验证了提出方法的有效性。     

面向建材装备集团制造的分布式多项目资源调度

针对建材装备集团项目执行过程中存在的项目内和项目间多类别资源协同共用现象,提出并行调度机制下考虑多类别资源转移时间和转移成本的分布式多项目资源调度问题,以最小化资源转移成本和项目执行工期为目标建立问题的数学模型.为改善进化算法在局部搜索能力方面的不足,提出将禁忌搜索与进化算法相结合,构造一种内嵌禁忌搜索寻优搜索的多目标混合进化算法,在保证算法全局搜索能力的前提下提升局部精确搜索能力.同时,考虑资源转移成本和时间对任务选取的影响,改进任务选择的优先权值,提出并行调度机制下资源转移冲突消解策略.数据实验表明,所提算法能够有效避免不合理的资源转移,在求解质量方面具有良好的性能.     

天然气开采企业生态环境保护监督要点探讨

天然气开采过程会产生废水、废气、噪声和固体废弃物,若管控不当将对生态环境造成影响和威胁,开展生态环境保护监督是提升企业生态环保管理,促进生态环境保护措施落实的重要手段。对此,本文阐述了天然气钻井、采气、集输、净化等过程的产污环节,并结合环保管理的要素提出了天然气开采企业生态环境保护监督内容,主要包括习近平生态文明思想贯彻落实、排污许可执行、建设项目环评与“三同时”合规管理、环境风险管控与隐患治理、清洁生产与温室气体管控、污染防治、环保培训与统计等。根据天然气开采行业特点,归纳总结了“查”、“看”、“问”、“听”、“演”、“测”、“考”、“录”的监督方法建议,提出了以标准化监督结合智能化与信息化监督,并以专项监督、日常监督和多级监督的生态环境保护监督模式。     

基于BP神经网络的液压系统故障诊断专家系统

本文尝试将BP神经网络应用于液压系统的故障诊断，阐述了基于BP神经网络的故障诊断专家系统的基本结构，以及知识库，正向推理机和解释机的实现方法。     

基于神经网络的氟石粉液化模型分析

在对氟石粉进行实验研究的基础上,应用RBF神经网络,建立了预测氟石粉液化FMP的模型。在该模型中,输入为影响氟石粉液化FMP的各种因素,包括粒径、均匀度、化学性质、真密度及堆积密度等,输出为FMP,预测结果表明,所建RBF神经网络模型预测精度较高,可应用于对氟石粉液化FMP的预测。同时采用逐步反向删除的方法分析输入属性对输出结果的影响,找出了影响氟石粉液化FMP的主要影响因素。最后对每个主要属性进行了灵敏度分析。     

地质雷达在边坡稳定性检测和预警中的应用

西南科技大学老校区某处边坡处在特殊的地质环境中,存在潜在的滑坡危害。为了给其安全防治工作提供有效的科学依据,采用SIR-20型地质雷达进行了无损检测并分析所得数据,发现坡体原始结构层均遭受了一定的破坏,存在多处裂缝,坡体内存有积水,影响了其地层结构的稳定性,遇雨水长期浸润,极易出现整体滑坡现象。根据检测结果提出了相应的排水沟网和抗滑桩支挡的预警措施。     

基于PSO的BP神经网络学习算法

针对标准反向传播(BP)算法收敛速度慢和易陷入局部极值等缺陷,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络学习算法。采用标准BP梯度下降法调整权值,利用粒子群优化算法进行网络权值及阈值的修正。将该算法与标准BP算法及传统基于粒子群优化BP网络算法进行仿真比较。实验结果表明,该算法能够克服标准BP算法的缺点,性能优于其他2个BP网络优化模型。     

粉末喷涂在工程机械行业中的应用

概述了粉末涂料的发展、涂装工艺及其在工程机械行业的应用。详细分析了喷漆与喷粉涂装工艺的综合成本和耐盐雾性能。结果显示,与喷漆线相比,喷粉线的材料成本降低18%~53%,而运行成本增加85%,综合成本减少5.62元/m2。盐雾性能分析显示,粉末涂层经800 h盐雾试验后,划线处单向扩散≤2 mm,盐雾性能较好。     

重量法测定钻井固体废物中的含油量

文章采用了重量法（超声波萃取＋旋转蒸发）测定钻井固体废物中含油量的方法。钻井固体废物样品经正己烷超声萃取后,通过旋转蒸发去除萃取剂,烘干称重得到固体废物中的含油量。结果显示方法加标回收率为90％～110％。此方法操作简便、不易受油类组分限制,适用于钻井固体废物油类物质的测定。