松南地区陆相泥页岩TOC定量预测技术

总有机碳质量分数(TOC)是评价泥页岩生烃能力的关键指标之一,也是评价泥页岩油气甜点的重要参数。针对松南地区SJT地区陆相泥页岩储层,提出了一种TOC定量预测新方法。该方法通过修改模型系数,引入新的测井参数,联合铀预测技术和Δlog R法拟合TOC;同时,在分析泥页岩地球物理响应特征规律的基础上,结合正演分析建立泥页岩储层段的典型波形结构特征与TOC的相关性,利用波形指示反演技术在贝叶斯框架约束下预测TOC分布。利用该结果部署的Y1井钻遇富有机质泥页岩,在Y1井以南部署的水平井连续钻遇气测显示层,验证了新方法的可靠性,对陆相泥页岩TOC的区域评价提供了一种新的解决方案。     

登娄库—永安地区沙河子组地震相展布及地质意义

应用地震地层学理论和方法,结合露头和钻井资料,通过合成记录进行层位标定,将登娄库-永安地区分为断陷地层和坳陷地层,断陷层包括下白垩统火石岭组、沙河子组、营城组和登娄库组;坳陷层下白垩统泉头组、上白垩统青山口组、姚家组及嫩江组。根据地震反射单元内部结构,外部形态,反射波终止类型、频率、振幅、连续性和层速度等多项地震参数,登娄库-永安地区识别出6种地震相,包括中强振幅不连续杂乱地震相,中振幅较连续亚平行地震相,中强振幅较连续前积地震相,弱振幅较连续亚平行地震相,弱振幅弱连续前积地震相,中振幅弱连续亚平行地震相。利用过井地震剖面建立地震相与沉积相、测井相对应关系,分析地震相地质意义,预测了有利储集相带的分布。     

一种基于自然梯度的地震盲反褶积方法

常规反褶积方法在地震子波和反射系数未知的情况下，需要做统计性假设，这样往往会降低地震数据处理的分辨率和可靠性。基于自然梯度的盲反褶积算法无需任何假设，利用自然梯度法估算地震子波，得到更接近于实际情况的混合相位子波，用于反褶积，使地震资料的分辨率得到了提高。首先介绍了源数据体可分离的数学依据；然后阐述了基于自然梯度盲反褶积算法的数学原理，并引入补偿函数，推导出适合地震盲反褶积的迭代公式；最后分别利用合成地震记录和实际地震数据对方法进行了验证，结果表明，基于自然梯度的盲反褶积算法能较好地适用于混合相位子波，最大可能地估算原始反射系数。