基于粒子群和支持向量机的裂缝识别

裂缝识别是裂缝性储层勘探和开发研究中所面临的关键问题和难点之一。基于常规测井资料对裂缝的响应特征,提出粒子群优化算法(PSO)和支持向量机(SVM)相结合的裂缝识别方法(PSO-SVM)。以麻黄山西区块延安组和延长组储层为例,应用交会图技术分析能较好响应裂缝的常规测井参数,用粒子群优化算法对模型参数进行全局优化选取,从而建立起研究区裂缝识别模型。用建立起的模型对研究区单井进行裂缝识别研究,将识别结果与取心照片和测井曲线进行对比,绘制出综合柱状图。实际分析表明,基于粒子群优化算法和支持向量机的裂缝识别方法的识别结果与实际地质情况相符,能较好地反应裂缝发育情况。     

钻探现场矿物自动化分析技术进展及应用前景

随着"互联网+"优势进入集群化作业的发展,现有的矿物分析技术已不能满足生产现场的需要,采集、解释难以定量化、可视化、共享化、多维化等制约现场地质服务技术发展的瓶颈问题越来越突出。为此,在回顾矿物分析技术发展历程的基础上,通过划分技术发展阶段、分析各阶段主体技术特点,结合各种技术的应用效果,对钻探现场矿物自动化分析技术的进展及应用前景进行了研究。结果表明:(1)矿物分析技术发展可分为人工分析、半自动化分析和自动化分析等3个发展阶段;(2)自动化分析技术在岩石的纳米级图像采集、岩性自动定名描述、储层快速识别与评价、自动化专家解释系统等方面的优势突出,能满足"互联网+"时代矿物分析技术发展的新需求,并拓展出新的服务空间和应用领域;(3)Roq SCAN等新技术具有现场化、快速化、参数多维化、解释一体化、应用多角度化的优势,在随钻精细地质评价、工程优化、压裂优化等方面有着广阔的应用空间。结论认为,矿物自动化分析技术将推进录井等现场地质服务生产组织方式的根本改变和服务领域的拓展,有望在未来远程录井中扮演关键性技术角色。     

页岩气储层录井配套技术应用新进展

经过10余年的探索和实践,四川盆地南部地区3 500 m以浅的页岩气资源已进入了规模开发阶段,该区上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组页岩气藏目的层小层明确,但如何依靠录井配套技术实现水平井批量优快钻井是当前需要研究的重点问题之一。为此,从分析该盆地五峰组—龙马溪组页岩气储层特征入手,结合100余口页岩气井的录井成果,开展页岩气储层识别、小层划分与评价方法等方面的研究,优选适用于页岩气评价的录井采集参数,形成了页岩气储层识别与评价的录井配套技术系列。研究结果表明:①利用元素录井+自然伽马能谱录井,可有效划分页岩气目的层小层,结合随钻伽马可有效辅助地质导向,确保页岩气水平井入靶成功率及水平段井眼轨迹的适时调整;②综合利用元素录井+自然伽马能谱录井+核磁共振录井+气体录井,结合页岩气储层评价标准,可实现对页岩气储层的划分和定量评价,为水平井导向提供支撑;③现场应用效果证实,所形成的录井配套技术拓展了录井技术的应用领域,能够快速识别、评价页岩气储层,有效指导了该区的钻井作业、提高了页岩气优质储层的钻遇率。     

深层致密砂岩钻井参数强化研究

强化钻井参数是提高钻井速度的一项重要的基础工作。文章在综合考虑井眼、地层及行业规范的基础上,简析强化钻井参数理论,结合实钻资料统计分析各层段钻速与钻压、转速、泵压、排量的关系,并按层位优选出有利于提高钻井速度的钻井参数及水力参数区间,为研究区今后钻井工艺方案设计、工艺改进及提高钻速提供科学依据。     

四川盆地志留系龙马溪组页岩气储集层录井解释方法研究

四川盆地页岩气勘探层系主要是志留系龙马溪组,页岩气储集层评价参数的选取在解释评价中有十分重要的作用。随着XRF元素录井、伽马能谱录井等录井新技术在龙马溪组页岩气储集层中的广泛应用,结合研究区开发生产现状,利用随钻参数建立反映储集层特征的孔隙度、有机碳含量、含气量和脆性指数4个参数计算模型,并用于页岩气解释评价。川南地区龙马溪组页岩气储集层解释评价结果表明,应用随钻参数建立的储集层解释评价模型解释结果与实际基本吻合,能满足现场储集层解释评价需要,具有广泛的应用推广前景。     

DL油田下白垩统Upper Shuaiba组油藏隔层识别

隔层的识别及分布研究是储层非均质性研究中的重要组成部分,其引起的渗流屏障和渗流差异是影响剩余油分布的重要因素.以DL油田USH油藏为例,探讨了储层隔层的识别方法和分布.通过岩心和测井资料分析讨论了研究区隔层类型和测井曲线特征,认为区内隔层较发育,其类型主要为致密隔层,测井响应特征表现为低伽马、低声波时差、低中子、高密度、高电阻率特征.利用交会图定性识别出隔层,建立起声波识别隔层标准及精度高、逼近速度快的小波神经网络隔层识别模型,其识别效果较好.     

济阳拗陷埕北306—桩海10下古生界缝洞型储层横向预测

 本文用测井资料对单井进行纵向精细预测,然后利用地震属性对储层地震响应特征进行定性分析,最后利用定量和定性相结合的方法,建立了地震属性与储层之间的对应关系,并用小波神经网络实现井约束条件下的地震属性参数,对缝洞型储层分布进行预测。预测结果根据研究区储层溶蚀空间的发育程度分为较发育、发育差及不发育等３个区域。在工区的北部、埕北305区块西部、桩海104—桩海101区块一线以西、桩海103以南等部位存在一些溶蚀空间较发育带。     

靖边气田盒8段储层特征及控制因素

鄂尔多斯盆地靖边气田中二叠系盒8段以岩屑砂岩和岩屑石英砂岩为主的储层分布广泛,横向分布较稳定,厚度为55~65m,为河流-三角洲沉积。储集空间类型以高岭石晶间孔-溶孔孔隙组合为主,发育少量的粒间孔、粒内溶孔、铸模孔和微裂缝,为典型的低孔、低渗储层。根据测井数据、岩心、铸体薄片、荧光照片及物性分析等资料,分析盒8段储层特征,指出沉积微相和成岩作用为研究区砂岩储层发育的主控因素,其中,成岩作用以具有建设性的溶蚀和蚀变作用和具有破坏性的机械压实作用为主。     

小波神经网络在隔夹层研究中的应用

在碳酸盐岩储层中,隔夹层的稳定程度直接影响储层的垂向连通性、压力系统和油水关系、细分调整时的层系划分以及所要采取的技术措施.因此,隔夹层识别对储层非均质研究具有重要意义.研究以DALEEL油田为例,在综合考虑孔渗等物性参数和测井资料的基础上,引入小波神经网络对测井参数进行建模,对100个样本数据进行训练,36个预测样本进行识别,识别正确率为94.4%.还采用了BP神经网络和多元统计方法对样本教据进行识别研究.识别正确率分别为80.6%和69.4%.结果表明小波神经网络模型对隔夹层的识别效果较好,为储层非均质研究提供了可靠的依据.     

鄂北HA地区上古生界气藏地层水的地球化学特征

根据31井层地层水测试资料的统计分析,表明研究区上古生界地层水具有弱酸性、富C l-贫K＋＋N a＋和Ca2＋、水型为CaC l2型、总矿化度随深度增加而增大等特征;平面上山1段矿化度西高东低。研究表明矿化度的高低与产能大小有较好的对应关系。