天然气采气厂加热炉管状态评估及寿命预测

文章针对某采气厂加热炉管，在进行全面检测的基础上对其腐蚀机理进行了分析，对腐蚀缺陷剩余强度进行了计算，采用有限元、优化设计方法对炉管的剩余寿命进行了预测，最后给出了炉管的综合评价。     

本科生参与药物化学课题研究的几点思考

高校人才的培养模式已经逐渐从传统的被动式传授变为更倾向于鼓励学生参与实践,学以致用。药物化学作为一门实用性极强的学科更是如此。本文以实际的案例讲述了本科生参与药物化学课题研究过程培养方案、具体实施过程并展示了部分科研数据,着重阐述如何通过教师的规范培养提高本科生科研能力,并在经验中总结出本科生参与相关科研课题的几点建议。     

多选择背包问题的元胞萤火虫算法

为有效求解多选择背包问题,基于元胞自动机的原理和萤火虫算法,提出一种求解多选择背包问题的元胞萤火虫算法。将元胞及其邻居引入到算法中来保持种群的多样性,利用元胞的演化规则进行局部优化,避免算法陷入局部极值。通过对典型多选择背包问题的仿真实验和其他算法的比较,表明该算法可行有效,有良好的全局优化能力。     

基于ANSYS Workbench的压力容器筒体与封头连接区的应力分析

压力容器在石油化工、能源等领域中起着举足轻重的作用。在实际应用中,由于筒体与封头连接区曲率发生变化,引起应力集中现象。论文采用ANSYS Workbench研究了压力容器筒体与封头连接区的应力分布规律。结果表明:施加不同内压时,筒体与椭圆形封头连接区的应力集中区不变,应力应变随着内压的增大而增大。     

0-1背包问题的萤火虫群优化算法

根据群集智能优化原理,给出了一种基于萤火虫寻优思想的新算法———萤火虫群优化算法,并针对0-1背包问题进行求解。经仿真实验并与蜂群算法、蚁群算法和微粒群算法进行了比较,获得了满意的结果,这说明了算法在0-1背包问题求解上的有效性和具有更快的收敛速度,拓展了萤火虫群优化算法的应用领域。