水浴法加温液氧泵

1　故障现象一次 ,我们用KL -1 5型制氧制氮车开机制氮 ,给一只容积为 40升、最高工作压力为1 4 7MPa的气瓶灌充氮气 ,当气瓶充气压力升高到一定值时不再上升。反复开泵 ,压力基本不变。液氧泵停止时 ,出口压力无明显下降。经分析判断导致气瓶压力升高到一定值时不再上升的原因是由于液氧泵被冻结所致。2　排除方法首先关闭液氧泵。拧开制冷机氢气放气阀 ,使压力下降到 1 0MPa。开大放气阀 ,使二级压力保持在 0 3 5MPa左右。调整正流空气调节阀 ,调节好中部温度。关闭液氮进液氧泵阀和气氮出液氧泵阀。戴棉布手套 ,拆开液氮进口接头、…     

基于近七年格莱美提名曲目的自动音色评价体系

从频段能量的角度出发,分析近七年格莱美提名曲目的长时频域均方根值,发现其与粉红噪声在频段能量上具有相似性,并且共同在曲目音色评价与流派分类上发挥着重要作用。由此提出一个基于近七年格莱美提名曲目的自动音色评价体系。     

硅橡胶绝缘高压电缆附件的老化特性研究

为研究高压电缆附件绝缘在电、热和环境等多因素作用下的老化特性,文中以6种退役硅橡胶绝缘高压电缆附件样品为研究对象开展工作。采用SEM、FTIR和XRD分析了不同运行环境下样品的理化特性和微观分子结构变化,通过介电测试和表面电位衰减测试获得了样品宏观介电性能和微观电荷特性,采用拉伸实验获得了绝缘样品的力学性能数据,最后结合上述表征对电缆附件的绝缘和老化状态进行评估。结果表明硅橡胶附件老化过程中以Si-O主链降解为小分子为主,小分子物质进一步发生氧化和重结晶反应,导致分子的交联度下降和极性增强,同时微粒团簇形成应力集中点和放电通道,外在表现为力学性能下降和介电常数改变;硅橡胶绝缘表面在电、热和应力作用下出现裂纹和孔洞,分子链断裂形成低密度区,影响材料表面的陷阱密度和能级深度,宏观体现为电缆附件绝缘击穿场强和电阻率的变化。     

基于流特征的数据中心非对称流负载均衡方法

数据中心边界广泛部署的地址转换技术产生的非对称流为负载均衡系统的设计带来了挑战.为了解决软件负载均衡系统不能充分发挥多核处理器和网卡硬件能力的问题,提出一种基于流特征的非对称流负载均衡方法.首先,分析网卡的数据包散列机制,提出数据包调度算法,将数据包调度至预期的CPU核;然后,基于会话报文序列的时间与空间特征,构建大象流识别算法;最后,基于识别结果,提出负载均衡方法.实验结果表明,非对称流负载均衡方法可以正确处理非对称流的负载均衡,平均吞吐率提升约14.5%.     

基于振动功率流的板-壳耦合结构振动传递特性研究

为探究板壳间的振动传递机理,建立一种L型板-圆柱壳耦合结构有限元模型,并结合有限元理论给出板壳间振动传递功率的计算方法。利用ANSYS计算板-壳耦合结构的振动传递功率,分析L型板夹角、板长、板厚及激励等因素对结构振动传递的影响。研究发现,可以通过减小L型板夹角、增大板长和板厚、合理调整激励方向及位置等方式降低结构振动传递功率,减小板壳间振动传递的能量,改善结构的振动传递特性。     

流域内森林植被对径流的影响

分析了大兴安岭地区呼玛河上游森林植被覆盖率变化对流域径流的影响。     

基于供应链一体化的国际工程EPC项目采购管理研究

EPC模式以其设计、采购、施工的一体化优势,在国际工程承包市场应用越来越广泛,其中采购对实现项目目标具有重要作用。因此,研究国际EPC项目采购管理具有重要的理论和实践意义。建立了基于供应链一体化的国际工程EPC项目采购管理概念模型,并根据调研结果验证了该模型,揭示了供应链一体化能够加强采购管理(包括采购计划管理、供应商管理、合同管理、物流管理和仓储管理),从而促进EPC项目采购绩效的提高。进一步提出基于供应链一体化的国际工程EPC项目采购管理流程,以指导我国承包商从实践方面运用供应链一体化采购管理模型,不断提升采购质量、进度、成本、合同、物流和仓储等方面的管理水平。     

建设系统在自然灾害管理中的作用——以汶川地震为例

近年自然灾害在世界各地多次发生,对人类生命财产造成重大损失,但现有研究缺乏基于建设系统视角的自然灾害影响系统分析。对此,提出了自然灾害影响整体理论分析框架,并以汶川地震为例,揭示了自然灾害、建设系统和社会间的作用机理,及建设系统在自然灾害管理中的重要作用。分析结果表明建设系统应注重灾害链综合影响,例如对于地震灾害,建设项目选址需以合理避开灾害易发区等方式断链减灾,通过提高抗震设计等级、优化房屋结构和采用优质材料等方法增强抗震能力,并建立完善的建设监管体系(特别是农村地区)以保障工程的建设质量,以指导我国自然灾害防治、应对和灾后重建。     

一种分类数据的聚类算法

现有的针对分类数据的算法需要多次扫描数据库,对于数据开采经常处理的大容量数据,多遍I/O操作是一项沉重的系统开销.CACD(clustering algorithm for categoricaldata)是针对分类属性数据的聚类算法,该算法采用压缩技术缩小需要处理的数据量以提高效率,同时算法提出了一种新的基于压缩数据结构的标准用于衡量分类数据的相似度.CACD只需扫描数据库一遍,算法理论分析和实验分析都表明该算法比同类针对分类数据的聚类算法效率要高,并且压缩技术对聚类结果的质量影响不大.     

基于单元区域的高维数据聚类算法

高维数据空间维数较高,数据点分布稀疏、密度平均,从中发现数据聚类比较困难,而用基于距离的方法进行高维数据聚类,维数的增多会使得计算对象间距离的时间开销增大. CAHD(clustering algorithm of high-dimensional data)算法首先采用双向搜索策略在指定的n维空间或其子空间上发现数据点密集的单元区域,然后采用逐位与的方法为这些密集单元区域进行聚类分析.双向搜索策略能够有效地减少搜索空间,从而提高算法效率,同时,聚类密集单元区域只用到逐位与和位移两种机器指令,使得算法效率得到进一步提高.算法CAHD可以有效地处理高维数据的聚类问题.基于数据集的实验表明,算法具有很好的有效性.