煤层含气量和等温吸附模型

煤层含气量和等温吸附曲线主要用于描述煤层含气特征、预测产气能力．煤层含气量和等温吸附曲线受煤层埋深、煤质、煤阶等多种地质因素的影响。本文结合柳林试验区阐述煤层含气量和吸附模型的建立，并作了影响因素分析。     

神经网络技术用于测井解释的评述

对目前测井解释中广泛使用的神经网络技术提出一些粗浅的认识或评价,包括这项技术的目前研究现状,研究趋势和提高方法实用效果的可能途径等,以期今后能提高网络模型的预测能力,从而充分发挥网络技术在测井解释中的应用潜力。     

大牛地气田测井解释模型建立与气层识别标准研究

储层含油气性与储层岩性、物性、电性间存在着非常紧密的联系。在岩心分析资料、测井资料相互结合和对比分析的基础上,建立准确的岩电关系,并应用测并资料利用多种方法建立测井解释模型,对有效厚度、孔隙度、渗透率和含气饱和度等参数进行定量解释,从而对气层进行定性识别。     

煤层含气量和等温吸附模型

煤层含气量和等温吸附曲线主要用于描述煤层含气特征，预测产气能力，煤层含气量和等温吸附曲线受煤层埋深。煤质、煤阶等多种地质因素的影响。本文结合柳林试验区阐述煤层含气量和吸附模型的建立，并作了影响因素分析。     

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近年来 ,测井分析家作了大量的探索和研究 ,试图利用丰富的地球物理测井信息进行煤层气储层评价 ,但效果却不尽如人意。究其原因 :主要是难以建立合理的测井解析方程。因为煤储层的成岩作用、孔隙结构 ,特别是煤层甲烷的储集、产出机理与常规天然气区别甚大。笔者通过对山西柳林地区煤层气实验室分析结果与测井电性特征的综合研究 ,利用神经网络技术对煤层气测井资料进行了解释处理 ,取得了一些认识。神经网络模型选择基于ＢＰ算法的三层前向型网络结构建模 ,包括岩性分析、工业分析、含气量分析三个模型。1 岩性分析模型根据钻井地质录井…     

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煤层气数值模拟是以计算机为支持条件，模拟煤层气产出的全过程。基本步骤是：首先根据煤储层的地质特征，建立合理的地质模型；并据煤层气产出机理，建立能描述煤层气运动过程基本物理现象和边界条件、初始条件的数学模型，再离散化成数值模型；然后编制成计算机程序，建立计算机模型。文中介绍的煤层气数值模拟方法能全面、系统地综合分析各种影响因素，客观反映流体在储层中的流动特性，并具有开发成本低、可重复进行的特点。