低渗透油藏注水开发的生产特征及影响因素

低渗透藏注水困难的原因有低渗透非达西渗流渗透率的变化、油水两相渗流的有效渗透率降低、地层压力降低所引起的压力敏感性伤害和注入水质不合格所引起的不配伍性伤害等。针对这些影响因素，阐明了改善低渗透田注水开发效果的途径。     

跨地区电话自动调查访问在160/168信息平台上的实现

一、项目提出的背景传统的调研公司在调研方式上大都采用入户访问和人工电话访问的形式，因此在速度、成本、花费、成功率、正确性上都存在很多问题。而电话访问形式的优点在于速度快，即时性强，可以在同一时间生成大量的跨地区访问样本（特别适合企业的媒体广告效果调查）；现场质量控制能力强，易于纠正访问员的偏差和防止作弊；样本可以较为分散（分散不会增加访问成本），避免了面访时为了节省成本，样本较为集中造成的误差。可广泛应用于企业市场份额调查，媒体收视率调查，消费者对新产品上市的即时反应、民意调查等。在发达国家中，电话访问的普及程度已经超过面访。我国目前最常用的访问方式仍然是面访，但是电话访问呈逐渐增加的趋势。预计在国内市场研究中，采取电话访问的比例将会进一步提高，其依据是由于居民的安全忧虑和隐私观念的增强，以及一些不规范的入户访问或上门推销造成的负面影响，入户面访越来越困难，其成本也越来越高。而电信的全自动电话访问则可以避免这些问题。根据国外的调查报告显示，随着现代化的发展，个人强调自我，重视隐私的同时，并不排斥与陌生人的交谈和更为乐于表达自己的意见，我们的业务人员便能很顺利地为一些需要进行追踪研究的项目组成追踪调查网。因此，...     

岩石渗透率的压力敏感性

实验研究发现，渗透率具有压力敏感性。随有效压力（上覆岩石压力与孔隙压力之差的增加，渗透率呈下降趋势。不同岩性的渗透率随有效压力增加，下降的幅度不同，且都具有一定的不可恢复量。砂岩的渗透率不可恢复量约为３．８％，含砾砂岩约为６％，而砾岩则高达１２％。这一研究结果已应用于我国某一砾岩油藏的油田开发中，为其制定合理的开发制度提供了理论依据。     

金属矿山废弃地的生态恢复实践与对策

金属矿山废弃地(尤其是尾矿库)因重金属含量高、营养贫乏等限制因子需要人工协助恢复。表土覆盖、尾矿基质改良、植物修复是目前较常用的生态恢复技术,但仍需要实践的检验。探讨了我国生态恢复实践中存在的差距,并提出了较为具体和可操作的改善措施。     

低渗透油层渗流特征及对油田开发的影响

方法以实验研究为基础，结合安塞、玛北、石西等油田实际情况，研究了低渗多孔介质中流体渗流特征和有效压力的变化对低渗多孔介质的影响及其对开发效果的影响。目的为低渗透油田开发提供依据。结果由于岩石孔隙表面存在“吸附滞留层”，使低渗多孔介质中流体渗流为非达西渗流；有效压力对渗流特征的影响，表现为有效压力对孔隙结构的影响；随有效压力的增大，储层渗透率逐渐减小；低渗透储层径向流的泄油半径远小于线性流的泄油半径。结论开发低渗透油藏，必须采取特殊的开发方案（如压裂改造或打水平井等），以改变原油的流动方向，变径向流为线性流。     

污泥预处理-厌氧消化体系的能源经济性评价

在污泥的厌氧消化中，降低过程能耗与提高甲烷产量是实现污水处理系统“碳中和”的主要思路之一。热、化学、机械预处理是打破厌氧消化限速水解的有效手段，主要着眼于甲烷增产以形成更多的“碳补偿”。但从热力学角度，预处理是通过消耗电能、热能、化学能使有机物大量溶解，从而获得更多生物质能的过程，其本身作为一种能量输入形式增加了厌氧消化的能耗。以往的研究通常以污泥液相中有机物溶出、固相中有机物去除以及甲烷产量作为厌氧消化性能的评价指标，难以客观评估各类厌氧消化预处理的实际效益。本文从能源转换的角度出发，综述了各类污泥预处理方法的作用机理及对厌氧消化的抑制因子等方面的研究进展，对比了典型的热预处理、碱预处理、超声预处理及其联合处理分别在甲烷产量、净能量和净利润等指标上的研究结果，并在污泥厌氧消化效率评价基础上分析了上述预处理方法在能源和经济层面的可行性，为预处理方法和预处理条件的选择提供多维度依据。     

文化导入教学模式研究

以我国当前大学英语教学改革的基本精神为纲，探讨了在大学英语教学中实行文化导入的理论根据，并结合(21世纪大学英语教程》这套教材，从文化教学的两个层面即文化知识层和文化理解层剖析如何在大学英语教学中导入文化因素。最后指出要培养具有跨文化交际能力的英语人才，文化教学必须超越文化知识层，达到文化理解层。     

翻译过程中的炼词和琢句

由于英汉两种语言在词汇和句子表达上的差异,在英汉互译的过程中要充足传达原词语和句子包涵的意见,“精炼词义”和“雕琢句意”的翻译策略是不可或缺的。本文从现代翻译理论的角度阐述了在翻译过程中炼词和琢句的重要性,并以充实的例子作了具体说明。     

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气田进入产量递减期后,一般通过Ａrps递减方程,应用典型曲线拟合或坐标变换法来研究递减规律。这些分析方法必须首先给定Ａrps进行了研究递减方程的形式,然后再求取有关的递减参数,因而不仅计算工作量大,而且带有很大的人为误差,以的递减参数一般不是最优的,预测结果往往偏差较大,分析认为,根据已获得的生产历史数据,经过一定的加工处理来预测气田产量,其准程度既取决于所使用的数学模型,又取决于所使用的数据处理方法,为此提出了用模拟退火算法求取递减以数的新方法,该方法应用于全局优化理论,依据通用递减方程,将递减参数的求解总是为最优化总是,然后再根据求取的递减判别递减类型,因此该方法通用性强。两个实际算例说明预测结果优于常规Ａrps递减分析方法,和实际数据吻合程度很高,适合于现场的推广应用。