基于领域语义知识库的疾病辅助诊断方法

健康医疗领域是一个知识密集型的领域,临床诊断的质量主要依赖于医生所掌握的健康医疗知识以及临床经验.然而,单个医生的能力仍然非常有限,所以目前临床诊断的质量并不高.为此,提出一种基于领域语义知识库的疾病辅助诊断方法,基于Freebase中medicine主题域的知识建立了领域语义知识库,提出计算知识库中症状于疾病诊断的权重、计算与患者输入症状集相关的疾病的相关度和基于患者输入症状集推荐相关症状的算法.最后,基于随机选取的6种常见疾病的临床病历数据对所提出的方法与现有方法进行了对比评价,评价结果一方面表明了所提方法对已有方法存在的问题和不足的改进效果,另一方面也表明所提方法可以避免“冷启动”问题,可以快速支撑对大量常见疾病的辅助诊断.基于所提方法,有望为基层全科医生提供大量常见疾病的辅助诊断服务,或者为患者提供疾病自诊服务.     

专家视图与本体视图的语义映射方法

由于本体具有强大的知识表示和推理能力,本体已经在很多领域得到了广泛应用.然而,本体的深入应用还面临着很多深层次的共性语义映问题,已有的本体建模方法仅仅提出了一些简单的指导原则和基本步骤,使得知识工程师仍然无从下手.在基于领域专家知识构建领域语义知识库时,针对领域专家知识中的一词多义、多元关系和安全需求等3类共性语义映射问题,从5个方面展开了深入研究,提出了相应的语义映射方法,总结了10条本体建模约定.最后构建了一个完整的应用案例,并对所提出的5类语义映射方法进行了评价.     

靖安油田开发投资回报研究

低渗透油田能否实现效益开发，油田开发投资回报是一个关键问题。本文通过建立靖安特低渗油田投资回收期模型，测算了目前投资回收情况；同时，应用量、本、利分析方法,计算了靖安油田的盈亏平衡点，提出了增大投资回报的对策和措施。     

语义Web安全研究

针对语义Web技术本身以及由遍及Internet各个角落的语义Web应用构成的语义数据网可能引入新的安全、隐私和信任问题及需求,详细分析了语义Web所面临的安全问题及其安全现状。在此基础上,提出了语义Web的安全参考技术框架。最后,指出在该安全框架下语义Web安全急需研究的关键技术、策略规范和安全标准。