接口协议智能编解码方法研究

针对当前复杂信息系统仿真中,关于接口协议编解码方法的缺陷,从接口协议的存储、程序设计的数据结构和编解码流程几个方面,给出了复杂信息系统仿真中接口协议编解码方法的详细设计过程。针对接口协议的复杂性和灵活性,提出了一种新颖的编解码方法,有效的解决了接口协议种类多、编解码方式灵活等问题;而且,与传统的方法进行了比较,从而可以看出其编解码的优点。仿真结果证明,编解码方法思路新颖、编解码速度快、可移植性好。     

基于FDDI的潜射导弹测控系统网络化研究

针对潜射导弹测控系统空间有限、电磁干扰强等问题,提出了基于FDDI的潜射导弹测控系统设计方案;系统由FDDI网络及PXI现场子系统组成,FDDI网络由光纤电缆、适配器、集中器和连接器组成,PXI现场子系统由PXI测试系统、测控计算机、转接箱和调理电路组成;文章设计的网络测试系统可以有效解决潜射导弹存在的电磁干扰强、空间有限等问题,并可实现并行测试,大大提高测试速度,提高导弹武器的作战反应速度。     

地球自转与扁率对导弹射程偏差影响研究

针对地球扁率对远程导弹射程的影响,本文以惯性空间为基准,建立弹道导弹主动段在发射惯性坐标系中的运动方程,并假设地球为均质球体,在极坐标系中建立导弹被动飞行段弹道方程,通过简化公式,对地球自转和地球扁率对导弹射程偏差的影响进行了计算,并通过多条弹道进行仿真分析,仿真结果表明,地球扁率对导弹射程偏差的影响比单独考虑地球自转时显著增加,因此,计算大射程导弹射程及预测落点偏差时,必须考虑地球自转及扁率的影响,否则误差较大。该研究对提高导弹的命中精度意义重大。     

潜射导弹武器系统维修保障费用灰色预测

针对潜射导弹武器系统维修费用数据量有限及规律性不同的特点,本文以某型潜射导弹武器系统为例,采用灰色系统理论对潜射导弹武器系统维修费用进行预测建模研究,并进行实例验证,验证结果表明,其预测值与实际发生费用的误差在15%以内,该模型可以较好地预测未来值的范围,为控制和节省潜射导弹武器系统维修费用提供了理论依据。     

基于对半组合法的导弹绝缘电阻测试

导弹检测过程中的绝缘电阻测试是一项重要工作.现常用的测试方法有分测法、并测法,可较准确地完成这项工作,但这两种方法操作步骤多、耗费时间长.经过数学分析,提出了一种新的测试方法:对半组合法,经实例表明:该方法可减少操作步骤,大大缩短导弹绝缘电阻测试时间.     

高精度惯性陀螺仪误差系数的快速自标定方法研究

根据高精度惯性陀螺仪的特性,建立了陀螺仪漂移误差模型方程,提出了一种误差系数的快速分离自标定方法。结果表明,应用此方法标定误差系数既快速又准确。     

基于聚类分析的综合神经网络集成算法

研究神经网络集成是一种有效实用的分类方法,权值是影响神经网络集成性能的重要因素。为了克服神经网络集成固定权值的缺陷,提出一种基于聚类分析的综合神经网络集成算法。算法首先将样本分类,每类样本中加入其他样本类一定数量的中心样本,不同的神经网络学习不同类的样本。根据输入数据与样本类别之间的相关程度自适应调整集成权值。算法不仅用于自适应调整集成权值,而且是一种产生个体神经网络的训练方法。四个数据集上的仿真试验证实了算法的有效性。     

基于数据处理与模型匹配技术的回摆曲线测定仪

应用复合滤波技术和X射线Kα双峰分离技术开发了低成本X射线回摆曲线测定仪,用于测量单晶材料的物理特性.在此基础上,应用模型匹配技术自动识别晶体的缺陷,使该仪器具备了很高的智能性.实际应用表明,仪器检测准确,性能优良.     

基于支持向量回归机的导弹平台调平过程模型辨识

针对某导弹平台调平过程难以建立解析模型的问题,根据平台调平过程历史数据,采用支持向量回归机分别对平台的俯仰角θ1、偏航角θ2、滚动角θ3、加速度计当量wx、wy、wz、调平输出当量Ct七个参数的时间序列进行模型辨识。利用参数的前5组数据作为输入,后1组数据作为输出,利用最小二乘法对支持向量回归机进行训练。仿真结果证实,支持向量回归机模型辨识预测误差2.56%,满足导弹平台调平过程建模要求。     

基于大数据分析的潜射武器作战运用

摘要：针对潜射武器作战运用中的大数据分析问题,对潜射武器作战运用进行研究。论述大数据概念以及特点, 重点阐述神经网络、群体智能和相关分析3 种大数据分析方法的主要思想、应用范围,提出潜射武器作战运用与大 数据分析技术相结合的装备健康状态评估、火力分配优化、边界条件验证等作战运用模型,指出大数据分析在潜射 武器作战运用中应用的可行性。研究结果表明：大数据分析技术对潜射武器的作战运用和数据处理有一定帮助。该 研究可对大数据分析在解决潜射武器作战运用提供一定参考。