防空兵战斗部署方案在未确知测度条件下的优选模型

确定防空兵优选战斗部署方案时需考虑抗击率、安全率、损失率及实施难度4个因素。由此建立未确知测度的防空兵战斗部署方案优选模型，其步骤包括确定单因素／多因素未确知测度，并采用置信度识别准则对有序分割类进行识别、排序与优选。实例证明，该模型是解决因素多、难量化，评估空间有序分割等问题的有效方法。     

基于LM算法建立风电机组神经网络故障预警诊断模型

基于人工神经网络LM算法,建立了风力发电机组故障预警诊断模型。神经网络LM算法是一种BP的改进算法,但同时也存在易陷入局部极小的问题,对此采用施加动量使其跳出局部极小的方法,取得了良好的效果。应用Matcom工具实现VC++与Matlab软件混合编程的方法,解决了算法程序化过程中遇到的复杂矩阵运算问题,提高了算法性能。将改进后的算法用于结构为15-22-4的风电机组故障预警诊断模型训练和检验,结果证明网络收敛性能良好。该算法模型已嵌入风电机组故障预警诊断软件中。