基于故障树与灰关联分析的鱼雷故障诊断

将灰色关联度与故障树联合运用于鱼雷故障诊断,为鱼雷的故障诊断提供了一种新途径。在鱼雷动力系统故障树诊断模式识别中,运用灰色系统理论中的灰关联分析,通过进行关联度计算及排序,对各种故障模式发生的可能性大小作出了判断,从而为处理故障的轻重缓急、控制故障的发生以及改进系统的可靠性提供了理论依据。实例诊断表明,这种方法是有效可行的,并且诊断结果可靠。     

一种潜艇使用自航式声诱饵防御2枚声自导鱼雷数学模型

现代潜艇作战对多枚鱼雷的防御问题是急需解决的一个课题。本文在自航式声诱饵对抗原理的基础上对潜艇使用自航式声诱饵防御2枚声自导鱼雷的一次转角数学模型进行了分析,给出了带有未确定性参数的诱饵一次转角的数学模型,通过蒙特卡罗方法模拟得到模型参数与潜艇防御成功概率之间的关系。仿真结果表明,潜艇一次转角后的航向与优先考虑权值大的鱼雷的航向垂直时,其防御成功概率最高,这说明诱饵选择一次转角后的航向与对潜艇威胁大的鱼雷的来向垂直的航向防御效果比其他航向要好。     

新世界秩序下的潜艇多用途导弹系统——IDAS

简要介绍了世界现有主要潜艇导弹系统的作战性能,并指出其在新世界秩序下的应用局限性;阐述了新型多用途导弹系统IDAS的系统组成、性能指标及作战过程;最后总结IDAS导弹系统的特点,并分析了其战术意义。     

分段残差修正改进GM（1，1）模型在方位序列预处理中的应用

对方位序列进行预处理对于潜艇作战具有重要的实际意义．应用灰色系统理论，以改进初值和背景值的GM（1，1）模型分段对目标序列进行预测，可有效克服目标方位序列的非线性和非稳定性，在信息较少的情况下达到精度较高的预处理效果．通过实例计算表明，上述计算可快速提供精度较高预处理结果，为潜艇作战提供有利信息．     

潜艇使用声诱饵防御两枚声自导鱼雷模型研究

现代潜艇作战对多枚鱼雷的防御问题是急需解决的课题.首先对潜艇使用自航式声诱饵防御两枚声自导鱼雷的一次转角数学模型进行了分析,给出了带有未确定性参数的诱饵的数学模型,通过蒙特卡罗方法模拟得到模型参数与潜艇防御成功概率之间的关系.建立了潜艇防御两枚声自导鱼雷的优化模型,通过仿真计算得到了在取得最佳防御效果时鱼雷舷角和两枚鱼雷航向差的关系,以及潜艇最佳防御效果与两枚鱼雷航向差的关系.并结合潜艇防御战术,得到潜艇防御过程中将两枚鱼雷中的一枚置于艇首或艇尾,潜艇还可以采取机动的措施使鱼雷发射平台机动以避免来袭鱼雷航向差在90°附近的结论.     

基于灰色系统理论的潜艇战场目标态势判断研究

潜艇战场态势判断是潜艇作战过程的重要环节,是潜艇指挥员进行决策的重要前提。应用灰色系统理论,以改进初值和背景值的GM(1,1)模型分段对目标序列进行预处理,可有效克服目标方位序列的非线性和非稳定性,在信息较少的情况下达到精度较高的预处理效果。通过对目标态势进行合理的分类、仿真得到标准灰类的方位序列集;应用灰色趋势关联度,综合考虑目标方位序列之间的距离差异和变化趋势差异,从而得到目标的战场态势。实例计算表明:上述计算可快速得到潜艇战场的目标态势,为潜艇作战提供有利信息。     

信息化条件下潜艇作战的关键技术与作战原则

从信息化含义入手，概括了信息化条件下潜艇作战的特点及必须具备的关键技术，总结了信息化条件下潜艇作战的作战原则，为进一步研究信息化条件下的潜艇战术理论提供参考．     

基于粒子滤波与Gibbs抽样的多目标被动跟踪研究

多目标跟踪问题是目前目标跟踪领域的一个重要研究方向,其中被动跟踪更加复杂也更具有实战意义。为了提高多目标跟踪算法的精度及稳定性,减少算法的计算开销,采用了粒子滤波与Gibbs抽样相结合的方法。粒子滤波能很好地解决目标跟踪中状态估计的非线性问题,将其应用扩展到多目标的跟踪维持;运用Gibbs抽样解决多目标跟踪中的数据关联问题,提高了关联的准确度,减小了计算开销。仿真试验证明:上述算法能较好地解决多目标跟踪问题,具有较好的估计精度。     

潜艇战场目标概略位置态势快速判断及仿真

研究目标战场的辨识优化问题,关于潜艇战场环境中目标的位置态势是潜艇作战的关键要素,能否快速对目标的位置态势做出判断对取得战场主动权起着决定性作用.提出应用灰色系统理论,建立了潜艇战场目标概略位置态势快速判断的总体框架,以改进初值和背景值的GM(1,1)模型分段对目标序列进行预处理,应用灰色趋势关联度,综合考虑目标方位序列之间的距离差异和变化趋势差异,从而得到目标的战场态势.选取适当的样本、并设定样本的误差和收敛条件,进行仿真试验.由仿真结果可以看出,应用灰色系统理论可以在短时间内对目标的位置态势做出较准确的识别,并满足了精度的要求.     

基于VC#.NET与Matlab混合编程的灰色数列预测

灰色数列预测先用Matlab COM Builder将以.m编写的数值计算函数编译为COM组件,再用VS.NET GUI功能和组件调用Matlab生成组件.其COM组件生成步骤含创建工程、添加M文件和编译创建组件、打包和分发组件..NET调用COM组件含添加及实例化COM引用.结果表明,混合编程使灰色数列预测的计算和绘图方便易行.