在线参数优化的环境试验箱研究

提出了基于二次型性能指标学习算法的单神经元PID控制算法,应用在工业用环境试验箱设计,给出相应的软硬件设计。样机实验表明,这种新的控制策略学习速度快,动态响应时间短,实现了参数的在线优化,使系统具有良好的动态品质和稳态性能。     

基于ARM的免疫原理解耦算法的研究

为满足复杂工业过程控制对鲁棒性的要求,将采用免疫神经元PID控制解耦算法进行试验,验证改进算法的优化性能.该控制系统的硬件设计采用嵌入式系统(ARM)方式,用于环境试验箱进行试验,软件采用C语言的编程规则进行设计,解耦算法的实现采用了神经元控制结构和免疫反馈原理二者相结合.通过实验表明,这种新的控制解耦算法学习速度快,动态响应时间短,实现了参数的在线优化,提高了系统的鲁棒性.     

基于二次型性能指标学习算法的温度控制系统

针对单神经元PID控制中学习速度较慢,动态响应时间长等问题,提出基于二次型性能指标学习算法的单神经元PID控制器,改善单神经元PID控制器的性能。同时,基于该算法进行了工业用温度控制试验箱设计。样机实验表明,该种新型控制算法具有学习速度快、动态响应时间短的特点,该系统具有良好的动态品质和稳态性能。     

二次型单神经元算法在温控箱的应用

为满足复杂工业过程控制对鲁棒性的要求.提出了基于二次型性能指标学习算法的单神经元PID控制算法,并利用嵌入式技术应用于工业用环境试验箱的设计.样机实验表明,这种新的控削策略学习速度快,动态响应时间短,实现了参数的在线优化,提高了系统的鲁棒性.     

计算机水流量PLC监控系统

讨论计算机水流量PLC监控系统。选用电磁流量计和经典文丘里管流量计系统。结合组态王6．5制作出人机界面，把组态王与PLC进行连接，组态王与PLC间不断进行交换数据，通过组态王画面实时反映现场流量，温度，压力的实时变化情况，然后定义与组态王实时数据库中变量相对应的监控系统中的设备，通过PLC采集设备的数据，并通过通信接口把数据传输给计算机。