基于粗糙集遗传神经网络的柴油机故障诊断

提出一种基于粗糙集和遗传算法的BP神经网络故障诊断方法,解决基本BP网络收敛速度慢、精度低、易陷入局部极小值问题.运用粗糙集理论对训练样本进行属性约简,简化BP网络输入维数.设计2次遗传算法训练BP网络,第一次优化神经网络隐含层节点个数,第二次在神经网络结构确定的情况下,优化网络连接权值.以柴油机进、排气阀故障为例,应用提出的方法进行仿真,仿真结果证明了该方法能够优化神经网络结构,提高故障诊断速度和准确率.     

卷接机组集中风力双系统除尘管道切换方案设计

为解决卷接机组开机台数较少情况下,集中风力除尘系统过度冗余而造成能源浪费等问题,利用模块化、柔性化设计理念和管道切换技术,以12台PROTOS 70卷接机组为例,对卷接机组布局以及除尘系统的运行数量等进行了研究与改进:①3套除尘系统(FC/FS)中的2套由连接4台卷接机组改为连接6台;②第3套除尘系统连接的4台卷接机组设计为双系统除尘管道,2台与第1套除尘系统连接,另2台与第2套除尘系统连接;③在各双系统除尘管道上配置切换执行单元,增加系统切换功能。结果表明:①在卷接机组不多于5台情况下只需运行1套FC/FS,在不多于10台情况下只需运行2套FC/FS;②在满足卷接机组运行前提下可减少1套FC/FS,节约电量2640 k Wh/d,节约电费1663.2元/d。该设计方案的应用,实现了卷接机组与除尘系统联机的快速切换与优化组合,减少了除尘系统的运行数量,有效提高了集中风力除尘系统风能的利用率,较好地解决了能源浪费严重等问题。      

基于加权递推滤波模糊算法的工艺风力控制

针对工艺风力控制系统存在的问题,提出了一种新的模糊控制算法。该算法采用离线计算与在线查表结合加权递推平均滤波的方式,运算量小,既具有传统比例-积分-微分(PID)的控制经验的优点,也有模糊控制的自适应性,还能克服输出模糊量变化时控制量的跳变。通过实践证明,该算法具有响应快、超调小、稳态精确度高、抗干扰和自适应能力强等优点,并明显减少了风压和流量的超调量以及调节时间,降低超调量至少1.2%,减少调节时间至少1.3 s,对于工程技术人员如何利用PLC实现高级控制方法具有较好的指导意义。     

低冰点推进剂对液体火箭发动机性能影响研究

针对低冰点推进剂在液体火箭发动机性能研究中的重要性,对使用MON25/DT3组合的低冰点推进剂液体火箭发动机的启动过程及稳态过程进行研究.建立了发动机系统的数学模型,采用Matlab/Simulink构造系统的仿真模型.根据仿真结果比较和分析了不同初温的推进剂对燃烧室压强、发动机比冲和推力等各方面性能的影响,得出了这三个参量与推进剂初温的拟合关系式.     

PROFIBUS与PROFINET现场总线比较与应用

比较了PROFIBUS与PROFINET两种现场总线技术,分析PROFIBUS与PROFINET在卷包工艺风力控制系统中的应用。实践证明,PROFINET可以克服PROFIBUS控制网络的低速、复杂以及诊断困难等缺点,具有系统响应速度快、跟踪性能好、快速定位故障点、维护简单等优点;PROFINET网络控制适用于工艺风力等各种复杂的生产过程控制,具有较好的实用价值。     

基于专家控制器的工艺风力串级控制系统

卷接机组的工艺风力是指通过负压风机产生的负压,为卷烟过程中的送丝、除尘以及为接嘴等过程提供动力,以实现烟丝的输送、烟丝粉尘的吸除以及烟支与嘴棒的接合等工艺过程.每台机组的风路支管以并联的方式接入风力总管,工艺风力参数按卷接机组本身的工艺要求及其数量来设定.