基于扰动搜索属性约简的装备故障诊断研究

为提高装备故障诊断效率,提出了一种新的粗糙集属性约简方法.首先将属性约简问题转化为集合覆盖问题,在相关矩阵的基础上构建相关系数矩阵;然后基于优质特征集选取原则,引入随机变异机制,设计扰动搜索算法,求出属性约简结果;最后,用UCI数据集和某型复杂装备电源系统进行验证.仿真结果表明,在满足分类精度要求的基础上,有效剔除了冗余属性,缩短了故障诊断时间.     

掩护信号抗转发干扰技术研究

针对弹载干扰机的恒功率转发式干扰,提出了基于掩护信号的抗干扰技术.首先对干扰机的恒功率放大特性进行了分析,利用功率增益压制效应,减弱其对探测雷达的干扰功率.在此基础上,建立间歇采样直接转发(ISDR)干扰的信号模型,对探测雷达的抗干扰效果进行了研究.仿真结果表明,该方法可有效增强探测雷达对抗转发式干扰的能力,提高作用距离.     

掩护脉冲信号抗转发式欺骗干扰性能分析

雷达对抗中,转发式欺骗干扰能以较小功率实现对回波信号的有效压制.由于干扰信号从主瓣进入,传统抗干扰技术手段很难奏效.为此,文中提出了一种基于掩护信号的欺骗干扰对抗方法.针对转发式干扰机干扰通道资源有限的弱点,通过掩护信号的设计使用,对干扰侦测系统进行有效引导,使干扰频率、波形锁定掩护信号,有效保护跟踪信号.仿真结果表明,该方法能有效降低跟踪频率被干扰概率.     

基于混合自适应遗传算法的相控阵雷达任务调度

针对相控阵雷达任务调度NP难题,提出一种混合自适应遗传算法进行求解。在构建相控阵雷达任务调度优化模型的基础上,通过混沌理论优化初始种群,采取精英保留和混合排名的选择策略以及设计自适应的交叉、变异算子来提升算法的搜索性能;在自适应遗传算法的框架下,提出启发式脉冲交错算法,以利用雷达任务中的等待期来交错执行其他任务的发射期或接收期。仿真结果表明：相比于基于遗传算法的调度方法,改进算法的搜索效率更高、结果更优;相比于传统启发式算法,改进算法的调度成功率、时间利用率和实现价值率均得到了提升,并有效降低了时间偏移率。     

改进的稳健Capon 波束形成算法性能分析

常规Capon 波束形成算法能够使波束在期望信号方向形成高增益,在干扰方向形成零陷,针对该算法在期望信号导向矢量失配的情况下,出现性能下降的问题,研究了期望信号导向矢量在不确定集约束下的求解。通过分析稳健Capon波束形成算法的特点,推导出了期望信号导向矢量在球形不确定集约束下的权矢量近似闭式解,并采用图像法,找到给定条件下的最优约束参数。在指向误差和相位误差存在情况下,对算法进行了仿真分析,仿真结果验证了算法在误差存在情况下的稳健性。