地铁工程中钢纤维混凝土配合比设计试验研究

通过研究钢纤维的掺量、膨胀剂以及钢纤维的品种和形状等原材料的选择和配合比设计参数的选择对C30混凝土性能的影响,测试了钢纤维混凝土的工作性能、抗压和抗折强度以及不同龄期的干缩.针对南京地铁工程某些特殊部位,提出了合适的配合比设计参数,有利于提高地铁工程混凝土耐久性、延长了地铁结构的使用寿命.     

土木工程专业毕业设计的探索与实践

土木工程专业毕业设计是培养本科应用型人才的重要的实践教学环节。为提高毕业设计教学质量,天津城市建设学院主要从分阶段选题、加强选题的应用性与实践性、实施综合指导、巩固完善专业知识体系、把握毕业设计过程、完善评审和答辩过程几方面进行了探索与实践,加强了学生创新意识,提高了学生的工程实践能力。     

钛白废酸浸取攀钢高炉渣的研究

攀枝花钢铁公司采用高炉炼铁，每年产出大量的高炉渣，造成现有渣场无法堆放，并严重污染金沙江水域。而废渣中含有大量的钛、镁、铝等有价值的金属，需要对其进行浸取处理以更合理利用资源。在用硫酸法由高钛渣生产富钛料的过程中，镁、铝的存在会带来一系列极为不利的影响，例如增加酸耗、浸取液过滤困难、影响后续的水解等。生产钛白会产生大量的废酸，难于治理，结合上述几方面的原因，我们选择了用废酸对高炉渣酸解浸取，降低其中的镁、铝含量，实现酸废液循环操作．     

逆流浸取低品位磷矿的工艺研究

本文以P2O5含量为15%的低品位磷矿为原料,不经过磷矿富集,直接进行逆流浸取实验,获得实验室条件下的最佳工艺条件为:反应温度80℃,液固比12:1,反应时间2h,磷酸质量分数(P2O5)20%.实验还探讨了逆流浸取中SO3质量浓度对低品位磷矿酸解率的影响,获得实验用矿在逆流浸取中的最佳SO3质量浓度为35～40g/L.     

云南某中心大楼基础隔震设计研究

云南某防灾中心大楼位于8度抗震设防区,主体结构为钢筋混凝土框架结构．该工程采用基础混合隔震技术设计,在桩基顶面与上部结构之间设置架空层用作安置设备管道及隔震层．隔震层由纯天然橡胶隔震支座和铅芯橡胶支座组成．对主体结构基础隔震采用非线性时程分析以及能量分析法进行了详细分析,结果表明：各类抗震器充分发挥了其设计性能,上部结构的地震响应明显降低．     

大型复杂金属零件3D 打印技术及研究进展

针对传统加工方法难以制备高性能大型复杂构件的问题,对大型复杂金属零件3D打印技术进行研究.简述金属3D打印技术原理与优势,归纳大型复杂金属零件3D打印研究进展,探讨大型复杂金属零件3D打印技术存在问题及研究方向.研究结果表明:大型复杂金属零件3D打印技术在工艺及装备方面还有不足,需重点在成形质量控制、智能控制软件与后处理技术开发方面开展深入研究.     

双甲催化剂使用总结

简单介绍了双甲流程,甲醇和甲烷化催化剂更换和运行情况,并介绍了新更换的催化剂投运后的情况。     

缺气保用轮胎构造与性能相关性研究

研究缺气保用轮胎构造（轮廓、支撑胶、三角胶）设计与其性能的相关性。结果表明：方形轮廓对缺气保用轮胎的零气压耐久性能及实车性能均产生不利影响,可以利用有限元方法进行应力分布分析以优化轮廓设计;在满足缺气保用轮胎零气压行驶性能的基础上,尽可能地减小支撑胶厚度,以有利于提升轮胎的整体性能;三角胶应具有足够强度,与支撑胶一起提供失压支撑性能,从而提高缺气保用轮胎的零气压耐久性能。     

降低日产二千吨水泥熟料生产线工程投资的探讨

国家建材局提出“在先进、实用、可靠、保证质量前提下的‘低投资’方针”。如何降低投资,分析现有项目的经验将会得到很多启发,找到不少途径。下面就我在中国水泥厂2000t/d项目建设过程中的一些实践经验,探讨一下如何减少项目投资。一、项目概况中国水泥厂2000t/d熟料生产线八九年一月经国家计委同意,九三年一月世行2520万美元贷款才获得批准,九四年八月十八日主工艺区正式开工,九六年六月三十日点火     

基于近红外光谱和BYOL对比学习的烟叶部位识别方法

【背景和目的】烟叶部位识别对卷烟制品的配方设计与质量监控具有重要意义。利用近红外光谱（NIR）分析可以实现烟叶部位的快速、无损在线识别。针对烟叶光谱特征提取困难问题，利用具有强特征提取的BYOL模型，提出NIR-BYOL烟叶部位识别方法。【方法】通过微分光谱融合实现数据增强，利用卷积自编码器和多层感知器实现BYOL的在线网络和目标网络，以在线网络和目标网络输出的均方误差为损失函数，通过损失最小优化的编码值，提取的特征经SVM分类识别烟叶部位信息。实验比较分析了不同数据增强方式、卷积核大小和激活函数对模型的影响。【结果】一阶微分融合和二阶微分融合的组合是最佳数据增强方法，对比学习模型最佳参数为卷积核11*1，激活函数为ELU。模型对部位的平均识别率达到91.79%。相比SVM、PCA+SVM和PLS-DA方法，NIR-BYOL模型的准确率有显著提升，分别提升了13.12%、15.79%、16.79%。【结论】近红外光谱分析技术结合对比学习模型可以有效分类识别烟叶的部位信息。