基于任务空间概念模型的导弹作战想定研究

作战想定是军事仿真领域不可缺少的重要组成部分.在目前的军事建模与仿真中,作战想定与仿真模型之间通常都是紧耦合的,由此带来了仿真成员、仿真系统可重用性差等诸多缺点.针对此,基于任务空间概念模型(CMMS)的思想,探讨了CMMS与想定的关系,分析了常规导弹作战想定中需要描述的主要内容,对导弹作战想定中的基本要素进行了分析抽取,并对其进行标准化、规范化的抽象描述,以实现想定与仿真系统相分离.最后,给出了想定数据库中基本表的结构和关系.     

基于证据理论的常规导弹阵地生存防护研究

着眼于阵地生存防护时策分析中的不确定性，提出了一种基于证据理论判别来袭武器类型的方法，通过对武器威胁度的评估，建立了来袭武器威胁等级判据，构建了详细的生存对策，可为常规导弹阵地生存防护决策提供有效的辅助支持．     

巡航导弹智能自主在线目标识别选择问题研究

巡航导弹智能自主在线目标识别选择是巡航导弹智能自主作战的重要特征之一.主要针对在巡航导弹弹载计算机计算能力弱、反应时间较短的情况下,如何快速地对目标进行识别分类.采用模板匹配方法进行自动目标识别的大量工作在地面进行,降低了弹载计算机的计算量.为了提高在线智能自主目标识别精度和速度,提出了基于相似度竞争网络,以继承竞争网络在模式识别方面快速简单的优点,同时针对竞争网络抗干扰能力差,对模板类型以外目标无法剔除的不足进行改进,很好解决了巡航导弹在线智能自主目标识别的算法问题.最后通过仿真对算法进行验证.     

弹道导弹阵地面临的低慢小飞行器威胁及应对策略研究

随着低慢小飞行器的发展,其已经成为一种非传统空中威胁和空中监视与目标定位行动的效力倍增器。无论是平时,还是战时,弹道导弹阵地都可能面临低慢小飞行器的侦察监视、攻击等威胁,使得弹道导弹战场环境更加复杂。着重分析了弹道导弹阵地面临的低慢小飞行器的侦察威胁和打击威胁,并提出了应对低慢小飞行器威胁的对策和建议。     

模型库管理系统的开发研究

在分析智能决策支持系统（Intelligent Decision Support System,IDSS）的基础上,分析了模型库管理系统的总体结构、运行原理和关键技术实现等。结合关系数据库技术,研究模型创建显示和存储的层次化结构,并实现模型的入库存储与管理。结果表明,按层次结构实现模型的分类入库存储,易于模型存储的扩展,用层次编号创建模型目录树的方法,层次清晰。该系统具有较好的可扩充性,能为从事IDSS系统开发的技术人员提供参考。     

基于联系数技术的导弹测试网络计划研究

针对传统的网络计划技术存在的缺陷,引用联系数的理论对传统技术方法加以改进,用它可以较好地刻画导弹测试中因未知或难以估计的因素所引起的测试时间不确定性以及由突发事件引发的时间变化,从而形成一种有别于传统但更加符合工程实际的网络计划方法.通过对导弹测试流程的分析可知,测试工序受到随机、模糊等多种不确定性的干扰,采用联系数对客观存在的不确定性作系统描述,为导弹测试预防安全事故、提高测试效率提供了一种新的科学分析方法.     

具有自主决策能力的机动单元智能体研究

在机动作战仿真中,具有对战场威胁快速反应和决策能力的机动单元实体才更符合实际作战的情形。为此,提出了具有自主决策功能的机动单元智能体的结构模型,它由感知、威胁预测、决策、学习和执行等部分组成;建立了用于威胁预测的神经网络模型,并将智能体的决策描述为马尔可夫决策过程(MDP)．面对复杂的决策环境,将强化学习技术运用其中,使得智能体通过不断观测新的环境状态,运用学习手段,作出最佳的策略选择。针对强化学习中状态空间大、现有算法收敛速度较慢等问题,提出了改进的SARSA(A)学习算法。仿真实验验证了强化学习下机动策略决策的有效性和改进算法的效率。     

地基动能反卫星作战能力需求研究

为了进一步明确地基动能反卫星作战力量发展方向和形成方式,需要对其相应的能力需求进行研究。以分析国家地基动能反卫星作战力量发展战略为基础,通过对作战使命、作战对象及敌我双方行动等问题进行探讨,从5个方面研究了地基动能反卫星作战的能力需求。能力需求研究为地基动能反卫星武器研制和作战力量建设提供了思路借鉴。