基于多尺度特征融合的供输弹早期故障诊断

对于供输弹系统早期故障信息易被湮没难以识别的问题,提出了基于多尺度特征融合的早期故障识别方法。首先通过变分模态分解(VMD)对振动信号进行分解得到不同时间尺度的分量信号,然后对各分量信号分别提取盒维数、信息熵特征,并进一步通过主分量分析(PCA)对上述两种特征进行融合,得到累计贡献率的前3个主分量组成的融合特征,最后通过概率神经网络PNN分别对上述三种特征进行分类比较,结果表明融合后的特征对供输弹系统3种工况有更高的正判率,对供输弹系统早期故障预兆更敏感,能对供输弹系统早期故障作出有效诊断。     

结构动态载荷识别及其在兵器中的应用

本文在简述国内外动态载荷识别技术研究现状和基本原理的基础上,给出载荷识别理论在兵器领域成功应用的三个实例,对其应用前景做了展望。     

基于模糊熵与CS-ELM的供输弹系统早期故障识别北大核心

针对供输弹系统早期采集的信号中成分复杂,故障特征难以提取和识别的问题,提出一种基于模糊熵与布谷鸟改进的极限学习机(CS-ELM)的供输弹系统早期故障预示方法。运用改进的可调品质因子小波变换对信号进行滤波降噪,提取各子带信号的模糊熵特征;选取模糊熵值较大的5个子带进行重构,完成降噪并将其模糊熵组成特征向量;运用CS-ELM对所提取的特征向量进行早期故障预示并与ELM的诊断结果进行对比。试验结果验证了该方法的有效性,其预示准确率达90.7%。     

移植Libsvm软件实现TMS320F28335的支持向量机

化简了支持向量机算法在实际应用中的步骤,提出了利用分解和提取代码的方法在TMS320F28335芯片中移植Libsvm软件,并实现了支持向量机.该方法解决了在C2000系列DSP芯片中实现支持向量机的问题,同时适用于其他型号的芯片.实验结果表明,在保证较高的预测正确率、较快的运行速度和较大的数据量读取的前提下,Libsvm能够正确运行于芯片中.     

DSP eCAN总线中断方式与上位机的双向通信

TI公司TMS320F2812型DSP广泛应用于电机电力等工业控制领域,eCAN通信以其抗干扰能力强,高效、灵活、为恶劣环境下现场通信的首选方式。本实验将DSP设置为中断方式接收信息,设备工作后DSP首先向上位机发送一串代码,表示设备准备好等待接收信息,当上位机向DSP发出指令后,DSP即以中断方式接收信息,并将信息回传给上位机,实现DSP与上位机的双向通信。     

基于小波特征提取的语音监测系统

论文针对小波变换和语音信号的特点,把小波变换和形态滤波法结合应用于语音信号基音周期的提取,并在此基础上把小波变换和说话人声道特征参数相结合,用于声道特征的提取。最后在以上研究的基础上设计了一种用于公安侦破和司法鉴定的语音监测系统。     

BP噪声抵消网络在发动机故障信号的应用

介绍了BP自适应噪声抵消系统模型,分析了其原理及实现,并将其应用于发动机故障信号的处理.通过MATLAB进行仿真试验,结果表明基于BP神经网络的噪声抵消能有效地清除噪声,具有很好的鲁棒性能.     

大型硅整流设备的分段线性PWM控制策略研究

为了减小由大型硅整流设备电机惯性引起的输出电流超调,通过采集全程输出范围内的电流值,获得其动态响应特性,用分段线性化模型对该非线性响应曲线进行描述,建立运算简便,响应速度快的分段线性脉宽调制控制策略,通过对电机转动时间的控制实现电流的精确控制.同时介绍了该设备自动控制的软件设计方案,通过采集的实际输出电流数据对比,验证了这种方法的可行性.     

WinCC中基于C-Script的大型整流电源调流控制

针对电镀工艺中大电流输出整流电源,通过分析其输出原理及全程响应特性,建立运算简便,响应速度快的实时闭环反馈控制策略,大幅度减小了因电源电机转动惯性引起的电流超调现象,同时提高了电流调节的精度.利用组态软件WinCC灵活的嵌入式脚本语言以及对多线程的支持,在上位机中编制控制算法,由下位机执行,同时实现多台电源的自动控制.通过采集实验电流曲线对比分析,验证了这种方法的可行性.