有色噪声条件下的角速度跟踪滤波方法

为提高跟踪精度,对于一类符合二阶AR模型色噪声条件下的角速度跟踪滤波问题的关键是如何在线估计色噪声系数。AR模型噪声系数估计模型能有效地实现在线估计,从而为提高角速度跟踪精度提供了良好的方法。     

曝气量对自热式高温好氧消化(ATAD)中试工艺运行的影响

设计了由两个圆罐串联的自热式高温好氧消化中试系统，处理城市污水污泥.采用批式试验，测试氧化还原电位（ORP），探讨曝气量对污泥稳定化处理效果的影响.试验发现，曝气量不能过高或过低，过高起到散热作用，使反应器自升温的温度下降，过低则影响微生物的活性，反应器的温度也低，两种情况都会造成挥发性悬浮固体（VSS）去除率降低.对于VSS浓度为46.6g/L的污泥，曝气量取0.6～1.0m^3/h较好，VSS的去除率可达到39.2%，趋于稳定化.通过测试ORP发现微氧环境有利于VSS的降解，提高VSS的去除率.在消化过程中反应器内ORP最低为-360mV，反应器中不仅有好氧菌，还存在厌氧菌和兼性菌。     

基于偏振成像技术的油桃机械损伤检测

为了解决由于油桃表面颜色特征复杂所带来的早期机械损伤难以检测问题, 提出了一种基于偏振成像技术的早期损伤检测分类模型。采用分焦平面偏振成像方法一次性获取油桃在4个偏振方向下的偏振图像, 利用双线性插值和低照度增强(LIME)对偏振图像进行预处理, 以提高运行实时性并降低水果曲率变化的影响; 提取偏振图像中像素的颜色特征和灰度共生矩阵(GLCM)特征, 分别用于训练两个最小二乘支持向量机(LSSVM)分类模型; 通过理论分析和实验仿真, 最后利用两个分类模型的串联(color-LSSVM→GLCM-LSSVM model)实现了油桃机械损伤的早期检测。结果表明, 该分类器模型对油桃正常和损伤区域的检测精确率达到95.68%, 召回率达到93.29%。分焦平面偏振成像技术在深色系水果的早期损伤无损检测领域具有良好的应用前景。     

基于TOPSIS法的项目合作伙伴选择研究

通过全面考量合作伙伴企业来研究项目合作伙伴选择问题。首先,为选择潜在合作伙伴设计了一套评价指标体系;其次,结合层次分析法,通过专家打分,运用yaahp软件计算得出各指标的权重,完成指标体系的构建;最后,结合实际案列,运用TOPSIS法演示了选择项目合作伙伴的过程。     

目标多个最优解的GA求解法及其运用

在寻求目标多个最优解的算法的基础上，提出了一种新的寻求目标多个最优解的GA求解法。通过分析组合优化问题的特点，对原来的小生境半径的自动确定方法进行改进，最后得出了一种新的方法。将此方法运用于防空群作战目标分配，通过仿真结果表明该算法操作简便，计算更快。     

基于GA-BP的敌空袭兵力出动量预测

在防空兵力资源有限的情况下,为取得最大的对敌作战效能,有必要对敌空袭兵力出动量进行预测.在遗传算法与误差反向传播神经网络结构模型相结合的基础上,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并对敌对地面目标群空袭的兵力出动量进行预测,同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较.经检验,计算值与实际值接近,并优于BP算法和灰色理论模型,具有良好的预测效果.     

美军作战实验室发展现状及其启示

对美军联合作战实验室,及其下辖的陆军作战实验室、海军战斗中心、空军作战实验室、海军陆战队战斗实验室、空间作战实验室等的体系结构、发展现状及其近期进行的作战实验情况进行了概述,对作战实验所采用的主要技术手段,特别是ACTD进行了深入分析.通过借鉴美军作战实验室在武器装备发展和战斗力提高的巨大作用和影响,提出了构建完善的作战实验室体系,创新发展武器装备手段;重视仿真模拟手段,提高部队技术、战术水平的观点,立足防空作战实验室的自身定位,提出了创新联合防空新战法的目标.     

一种计算连续杆战斗部切割目标部位的方法

根据光学投影原理，提出了一种计算连续杆战斗部切割目标部侠的方法，该方法无须已知目标表面复杂的解析描述，就能有效地计算出链杆切割目标的轨迹，算法简单，思路清晰这对研究和评定毁伤效率具有重要参考价值。     

异型防空武器系统标准化问题研究

区域防空是现代防空作战的主要作战方式，其防空力量有多种型号的地空导弹和高炮部队，按照一定的作战意图进行的整体部署和科学规划，从而构成高中低空、远中近程相结合的严密的火力配系。     

基于BP的地空导弹人一机一环系统作战效能评估

针对现代空袭兵器的特点，建立地空导弹人机环系统的作战效能评估指标体系，并采用BP神经网络方法对其作战效能进行分析评估。该神经网络输入层节点分别对应评估指标体系最底层的指标，隐层节点数在训练过程中可视网络的泛化能力调整，输出节点数则分别对应于效能评估等级。神经元输入与输出之间转移函数选取S型函数。评估步骤包括：训练样本的选取、样本的归一化处理、神经网络的训练、示例分析。