一种新的特征提取方法及其在模式识别中的应用

核典型相关分析(KCCA)是一种有监督的机器学习方法,可以有效地提取非线性特征。然而随着训练样本数目的增加,标准的KCCA方法的计算复杂度会随之增加。针对此缺点,提出一种改进的KCCA方法：首先用几何特征选择方法选择一个训练样本子集并将其映射到再生核希尔伯特空间(RKHS),然后设计了一种提升特征提取效率的算法,该算法按照对特征分类贡献的大小巧妙地选取样本的特征值,进而求出其相应的特征向量,最后将改进的KCCA与支持向量数据描述(SVDD)多分类器相结合用于分类识别。在ORL人脸图像数据库上的实验结果表明,改进的方法相对传统的KCCA方法,在不影响识别率的情况下提高了人脸识别速度,减小了系统存储量。     

基于多种群粒子群优化算法的主动轮廓线模型

主动轮廓线模型凹陷边界点的寻优属于动态优化问题,由于其复杂性,传统方法不能准确搜索到最佳边界点。若采用单一的粒子群优化算法求解,不仅耗时,而且容易陷入局部极值。针对以上问题,提出一种多种群粒子群优化算法,并将其应用于主动轮廓线模型的边界寻优过程中。该算法为每个控制点设置一个种群,各种群之间通过共享信息的方式协作寻优,从而避免采用单一PSO算法容易早熟的缺点,同时扩大了控制点的搜索区域,提高了收敛速度。将改进方法与传统方法进行了对比,实验结果证明了改进方法的有效性。     

新型组装式模板支撑体系在建筑施工中的应用

介绍了新型组装式模板支撑体系的组成部分,阐述了各部分的作用.通过示例,介绍了该支撑体系的组装方法,并提出了注意事项.工程实践证明,该支撑体系能够大大提高混凝土成型质量,节约成本,将有很大的推广前景.     

CRM走向成熟——谁是最有价值的客户

何经华离职用友是近期软件业中最吸引眼球的事情。卸任不久，这位年薪500万人民币的”打工皇帝“将加盟全球最大的CRM厂商Siebel的消息传来，头衔为Siebel大中华区总经理。这不禁让人回想到Siebel新任CEO Lawrie宣称亚洲将是Siebel发展的重点，并且透露亚太地区将有一位强有力的领导人。如今，何经华的加盟是否意味着中国CRM这个冷灶开始变热了？     

北京奥林匹克公园瞭望塔高耸柔性塔身钢结构安装技术

北京奥林匹克公园瞭望塔属超高层柔性建筑,高度达248m,结构形式复杂、施工难度大.通过方案比选和专家论证,确定“地面组拼吊装单元体,利用1 000t·m大型外附着式动臂塔式起重机整体吊装就位”的钢结构安装技术方案,该施工技术将2.4万余件钢构件地面组拼236个塔身吊装单元体,大大地减少了高空作业的工作量.重点介绍了塔身简体钢结构安装技术,包括:主要机械选择、塔身简体分段、钢结构地面拼装、吊装单元体滑移就位、筒体安装等.     

液态金属表面张力快速电测方法

提出了用非电量电测系统实现液态金属表面张力快速测定的新方法，并据此对几种非金属液体及液态金属表面张力进行了测定。试验结果证明，新方法测试精度高、快速、方便。