基于灰色GM(1,1)模型的电能计量异常分析及判断

利用灰色GM(1,1)模型建立用户负荷预测模型,并设定负荷预测阈值上限和阈值下限,将用户实际测量值与该用户负荷预测上下限阈值进行对比,若测量值不在上下限阈值之间,则将该电能计量装置列为"排查对象";反之,电能计量装置正常,并将台区实际测量值作为样本对模型的参数进行重新估计,以提高参数的准确性。实例证明,灰色GM(1,1)模型在异常电能计量装置判断中具有较好的工程实用性。     

Experimental Research on Influence of Some Factors on Ejection Height of Cargo Projectile

Some factors influencing the cargo projectile’s ejection height in different conditions were analyzed by using harmonic curve diagram and cluster method.The test results of the ejection height for a certain cargo projectile show that the wind speed and direction are the main influence factors.For given meteorological conditions,the applied environmental stress becomes the main cause,while the launching angle does not influence the ejection height.     

步兵榴弹环境适应性试验设计与评估方法

直接由验前数据获取验前分布可能导致正样机数据"左右"定型试验结论,为了解决此问题,采用混合贝塔分布描述二项分布的验前分布,用相似性因子描述前后两次试验在产品状态和试验条件的差异,运用层次分析法确定了影响步兵榴弹环境适应性试验项目的不同因素的取值范围和相应评语集,给出了基于混合贝塔分布的试验方案设计方法.在获得试验数据后,运用聚类分析方法分析了产品验后分布的环境敏感性.结果表明,该方法参数估计的均方误差更小,估计值更稳健;聚类分析方法能够发现环境因素对产品性能的影响,能够为产品的改进和使用提供数据支撑和指导.     

基于LabVIEW的声音数据采集分析系统

设计了一种基于LabVIEW多线程技术和PC声卡地声音数据采集分析系统,该系统可以实时地对声音信号进行采集、分析和比对,并能及时得出检测结果,而且采集的声音数据和检测结果都会被保存下来,以备后期的调用,同时还可以与预先设置的标准声音进行对比识别.经过对吉他多音色的实际测试,显示在标准信号3％误差范围内,本系统的总体检测准确度平均达到了91％,具有较高的准确度和稳定性,并且通过多次实验发现误差阈值在3％～5％之间时,测试的准确度是最高的.适合应用于语音识别、环境噪声监测和产品检测等多种领域.     

家庭智能用电任务调度优化模型及其算法研究

针对家庭负荷的优化调度,提出了一种家庭智能用电任务调度优化模型。根据不同家电设备的用电特点,采用集合论语言对不同用电任务进行描述定义,建立以负荷峰值、用电费用为优化目标,以家庭负荷特性及运行状态为约束的多目标优化问题。提出了基于混合编码遗传算法的求解算法,算法中针对不同用电任务分别设计了不同的算法编码及算法操作策略,实现对家庭智能用电任务调度问题的单目标和多目标优化求解。通过家庭用电任务模拟算例对该算法性能进行了验证,结果表明该算法能够较好地实现家庭用电任务的优化调度。     

遗传算法在估计催化裂化集总模型参数中的应用

催化裂化集总动力学模型是1种多参数、高耦联的复杂反应动力学模型.用经典的优化算法求解模型参数时,常常需要对模型作一些数学处理,而复杂模型的数学处理相对困难;此外,经典算法的求解结果也常常不尽如人意.为解决这类模型的参数估计问题,以老遗传算法为基础,提出1种以亲子竞争和最优个体保护策略相结合的新遗传算法.新算法采取全局交叉和自适应变异,既保证了最大范围搜索解空间、避免算法在计算初期就陷入局部最优,又能在后期对局部细致搜索,提高了计算精度;克服了老算法随机性大、容易陷入局部最优的缺点.为测试新算法的效果,首先用某多参数复杂模型做测试,结果证明无论是遗传代数相同情况下的计算精度,还是为了达到某一精度而要求的计算代数,新算法都优于老者.然后用于估计催化裂化提升管反应器集总动力学动态模型参数.最后,取工业实际数据验证模型参数,泛化结果表明模型预测值与实际测量值基本吻合,120组数据的平均相对误差为1.71%,证明新算法适用性较好.     

模拟电路k故障诊断理论的数学模型

故障诊断理论是模拟电路故障诊断理论的一个重要分支。现已提出的k故障诊断方法有支路法、节点法、割集法、回路法以及网孔法,这些方法都能较好地完成故障定位与故障定值,并在可测性设计方面有了较大的发展,但是这些方法还没有一个统一的理论模型。本文对这几种方法进行了总结和概括,提出了k故障诊断理论的统一数学模型,这项研究工作的目的是为了加强k故障诊断理论的系统性和严密性,并为更深入的研究和实践提供了理论依据。     

基于中位数分布密度的武器系统精度评定方法

根据武器系统精度是在一定空间上弹着点与瞄准点或平均弹着点之间距离的中位数的统计意义,在不对总体分布进行任何假设情况下,采用Bootstrap方法获得再生样本的中位数;利用非参数核密度估计方法确定中位数的分布密度函数;从而获得武器系统精度的分布特性。确定了考虑Bootstrap方法估计稳定性时所需的子样数。     

非协同方式多微小型飞行器区域覆盖多目标的弹道建模与设计

为提高微小型飞行器（MAV）群对作战目标侦察攻击的适应能力,建立多MAV非协同方式区域覆盖多目标问题模型。应用云模型模拟MAV的起飞点坐标值,应用蒙特卡洛方法模拟起飞方向角度值,建立与问题模型相关的目标区域模型、MAV探测模型、起飞点模型、初始飞行方向模型和弹道模型。为提高优化设计效率,在对期望覆盖率指标进行了稳定性分析的基础上,确定计算期望覆盖率的最小模拟次数。应用多目标遗传算法对建立的多目标问题模型进行了求解,得到了非协同方式条件下多MAV区域覆盖的弹道设计方案。从MAV的探测半径与目标区域半径的比例关系出发,对这些方案适于解决的问题进行了分析。该弹道降低了MAV控制难度,兼顾了覆盖率、MAV数量和航程3个目标。     

消防高空瞭望可视域分析的GPU加速技术

消防高空瞭望技术是在消防领域兴起的新技术,而可视域分析是其中的核心环节.但传统的可视域分析是计算密集型的算法,难以适应消防高空瞭望技术的大范围、快速响应的特点.利用GPU技术,优化可视域分析的计算过程,实现可视域分析的并行加速算法.实验证明,该算法可以显著提高计算性能,对提高消防高空瞭望技术应用的工作效率具有良好的促进作用.