基于微粒优化支持向量机的爆破振动强度预报及应用研究

微粒优化支持向量机对爆破振动强度的预报能力优于经验公式法。比较高程差、水平距离、段药量、总药量、台阶高度、孔排距、抛掷方向和底盘抵抗线等8个输入参量不同组合的预报结果发现:前三个参量的组合预报效果最佳,预报相对误差仅为3.21%。     

SGWT在爆破振动信号信噪分离中的应用研究

为提高测试信号分析效率和质量,引入二代小波变换并用于爆破振动信号信噪分离。采用提升db小波以及根据提升算法构造的插值细分小波,进行爆破振动信号的分解-阈值去噪-重构,取得了满意的效果。通过比较4个不同提升小波的去噪质量和效率,提出了适用于爆破振动信号分析的提升小波选取办法,为将SGWT引入到爆破振动信号分析研究领域,实现爆破振动特征的快速提取提供了参考     

强夯施工对塑性混凝土防渗墙的振动测试分析

提出强夯施工时塑性混凝土防渗墙的振动测试方案。试夯数据表明,加速度控制指标0.1g比速度控制指标5cm/s更加严格;给出5个不同能级对应第一、二遍点夯的安全保护范围。基于Hilbert-Huang Transform信号方法的时频分析可知,不同夯击能级引起塑性混凝土防渗墙墙体测点的振动主频均小于20Hz;强夯施工对埋深仅为5m的塑性混凝土防渗墙的振动影响,瑞利波占主导地位,表现为墙体上端率先振动,且振动强度最大;塑性混凝土防渗墙沿墙高的垂向应力分布比较均匀;瑞利波由于受地基分层的频散影响,当主频降低时,波速和波长增加,最大瞬时能量和主频对应能量小幅增加     

EMD和SLS法在爆破振动加速度信号时域积分中的应用

实测差异分析表明,速度振幅峰值分布受外界因素影响更具规律性,加速度信号主频分布比速度信号更分散。提出一种加速度信号时域积分算法,先基于经验模态分解法对信号进行趋势项剔除、去均值化和高频降噪,再对存在漂移现象的各固有模态函数分量时域积分速度分量进行最小二乘法处理。研究表明：各固有模态函数分量在处理过程中应分别对待;为达到较好降噪效果,阈值修正系数k应不断调整;分段最小二乘法对漂移现象的消除能力优于单段最小二乘法和经验模态分解法。最后,通过本文定义的全局参量和局部参量验证了算法的优越性。     

EMD与SLS法在爆破振动加速度信号时域积分中的应用

实测差异分析表明,速度振幅峰值分布受外界因素影响更具规律性,加速度信号主频分布比速度信号更分散。提出一种加速度信号时域积分算法,先基于经验模态分解法对信号进行趋势项剔除、去均值化和高频降噪,再对存在漂移现象的各固有模态函数分量时域积分速度分量进行最小二乘法处理。研究表明:各固有模态函数分量在处理过程中应分别对待;为达到较好降噪效果,阈值修正系数k应不断调整;分段最小二乘法对漂移现象的消除能力优于单段最小二乘法和经验模态分解法。最后,通过本文定义的全局参量和局部参量验证算法的优越性。     

基于状态空间的反坦克导弹毁伤效能精准评估方法

反坦克导弹毁伤效能评估贯穿反坦克导弹论证、研发、验收和作战运用等装备全寿命周期,其毁伤评估方法的科学性和评估结论的准确性是设计方和使用方高度关注的问题。为解决传统反坦克导弹毁伤评估标准简单粗略、不能反映坦克整体功能毁伤的现状,提出一种基于状态空间的反坦克导弹毁伤效能精准评估方法。通过全面分析弹靶作用机理,研究射击敏感性向量和毁伤致命性向量,形成功能毁伤评估矩阵,用于精准评估导弹与坦克各种可能交汇条件下坦克三类功能的下降程度。实例仿真结果表明,功能毁伤评估矩阵能够精准评估反坦克导弹的毁伤效能,评估结果可应用于现役反坦克导弹毁伤效能摸底和新型反坦克导弹毁伤效能精准预测。该评估方法也可以用来支撑其他反装甲武器的毁伤研究需求。     

核电站机组基坑负挖爆破振动测试分析

根据阳江核电站爆破振动控制要求,通过试验炮试验、数据剔除、回归和K值修正,确定了允许最大段药量;通过主频统计、代表信号的小波包分析发现:随着比例距离增加,高频成分衰减明显,能量所占频带更加集中。     

防波堤爆破挤淤施工对在建核设施的振动影响分析

为揭示防波堤爆破挤淤施工对在建核设施监测区域爆破振动强度和频谱特征的影响规律,对现场测试的数据进行回归和小波包分析。结果表明:降低爆破挤淤振动效应的两个关键措施是控制一次起爆药量和爆破地震波主传方向;爆破挤淤炸药能量转化为地震波的比例明显高于陆地爆破;爆破振动能量在监测区域显著集中于低频频带,高频成分基本消失。     

基于支持向量机的振动加速度峰值预测模型

针对传统爆破振动参数预测方法存在的泛化能力不强等缺陷,提出了基于灰色方法和支持向量机(SVM)相结合的爆破振动加速度峰值预测模型。该模型通过灰色关联度计算确定了影响爆破振动加速度峰值的主要因素,利用结构风险最小化代替传统的经验风险最小化原则,较好地解决了小样本、非线性和局部极小等实际问题,从而提高了预测精度。实际算例表明,SVM模型得到的预测结果与实际值的平均相对误差绝对值不足5%,证明了SVM在爆破振动参数预测中的可行性和有效性。     

基于HHT方法的石方爆破噪声特性分析

HHT方法是一种针对非线性、非平稳信号行之有效的分析与处理方法,它具有自适应性强、高效且希尔伯特谱分析可清晰表明能量随时频分布等特点.该文在分析石方爆破噪声产生机理的基础上,利用HHT方法分析了有关爆破噪声记录,探讨了石方爆破噪声的时频特性.