基于云理论的某新型装备抢修效能评价方法

针对某新型装备抢修效能评价的复杂性,将基于云理论的评价方法应用到该装备的抢修效能评价中,通过建立相应的抢修效能评价指标体系,进而求出各指标的云模型表征及各指标参数的权重,实现对该装备抢修效能的评价。     

熵权-集对分析方法在抢修效能评估中的应用

针对战场抢修的特殊性,以某5种装备的抢修效能评估为例,探讨如何利用熵权-集对分析方法来科学合理的进行抢修效能评估。通过对装备抢修的特点和抢修效能影响因素的分析,建立其评估指标体系;利用熵权-集对分析方法构建抢修效能评估模型,采用该方法计算熵权,确定评估指标权重,形成评估矩阵;接着通过比较相对同一度大小,按照抢修效能优劣顺序对该5种待评估装备进行排序。通过实例计算,验证了集对分析方法对抢修效能评估的有效性,为装备的优选及改进提供了科学的依据。     

基于STT 与粗糙集的装甲装备使用阶段质量评价研究

为实现不同作战任务影响下装甲装备使用阶段质量的评价,在构建了装甲装备使用阶段质量评价指标体系的基础上,运用从战略到任务方法(strategy to task technique, STT)分解了装甲装备使用阶段的任务,建立了任务与使用阶段质量的有机联系.采用AHP法确定了各层任务的权重,运用粗糙集理论进行了评价指标的属性约简和权重确定,通过权重聚合及评价值计算实现了装甲装备使用阶段质量评价.评价结果表明:该评价模型既符合装甲装备使用实际,又具有较强的客观性,为装甲装备质量改进研究奠定了基础.     

基于蒙特卡洛仿真和遗传算法的车辆装备保障运输网络优化

车辆装备保障运输网络优化是影响非战争军事行动任务效果的关键环节。传统方法描述随机且不连续装备保障需求的能力弱,应用于非战争军事行动车辆装备保障运输网络优化方面,会导致结果不稳定。为解决这些问题,提出了基于蒙特卡洛仿真和遗传算法的车辆装备运输网络优化模型。结合非战争军事行动特点,利用边界条件设定,保障资源调度优化函数及保障资源约束条件设置,构建了车辆装备保障运输网络优化模型;采用遗传算法,在路网和运输路径两个层次对车辆装备保障运输网络进行寻优,进一步提高了运算结果的稳定性。通过残差分析验证了该模型的有效性。     

熵权-集对分析方法在抢修方案优选中的应用

以某两栖装备的战场抢修为例,探讨了如何利用熵权-集对分析方法来科学合理并快速地确定出战场抢修的最优方案.首先利用熵权-集对分析方法构建了抢修方案的评价模型;然后采用该方法计算熵权,从而确定评价指标权重,形成待评估方案的优选矩阵;接着通过比较同一度大小,对备选方案进行排序,最后从5种排序方案中选取最优的抢修方案.     

基于ANP-MCGC的装备保障性评价建模研究

从装备保障性满足装备保障能力及其执行任务能力的角度出发,对装备保障性评价内涵进行了界定,在综合考虑装备执行任务能力和保障能力生成过程的基础上,构建了装备保障性评价指标体系;针对评价指标的内部依存性及外部依赖性,采用网络分析法(ANP)及超级决策软件对评价指标体系进行赋权;针对评价过程中的模糊性和随机性,采用云重心评判法(MCGC)对装备保障性的评价;结果表明:此模型对装备保障性能够给出有效的综合评价,为装备保障性科学评价提供了一种适用有效方法.