液相色谱-串联质谱技术在临床检验中的应用研究进展

液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）技术具有高灵敏度、高特异性、高分辨率和高效率的优点。近年来随着仪器灵敏度的提高，LC-MS/MS在常规临床检验中显示出极大的潜力，并在疾病早期预防和诊断中发挥着不可替代的作用。本文对LC-MS/MS在新生儿疾病筛查、维生素D检测、内分泌激素检测、肽类和蛋白质定量分析等临床检验方面的研究进展进行综述，并讨论了未来面临的挑战。     

浅谈紫砂"松桩壶"的造型艺术和文化意蕴

紫砂是我国特有的手工陶土工艺品,凭借其千变万化、精致细腻的雕刻装饰所带来的视觉享受,加上沏茶不失原味、不易变味的实用性功能,深受人们喜爱,而大师们的作品更是具有了收藏价值,成为了"古董",一壶难求。随着工艺的成熟,匠人们开始在保证紫砂壶表面造型艺术的同时,去追求更深层次的文化精神内涵。本文就紫砂"松桩壶"为例,详谈它的造型艺术以及文化意蕴。     

移动设备交互环境下的注视点感知计算方法

为了提高移动设备上眼动跟踪的精度和效率、降低硬件成本,提出基于注视点回忆的眼动数据感知计算方法.首先利用人的短时记忆特性建立注视点回忆和自我报告机制,要求用户点击移动设备屏幕来提交注视点位置数据;然后基于支持向量回归方法建立注视点数据误差补偿模型,对用户回忆和提交的注视点数据进行校正,进一步提高数据精度.为了验证数据误差补偿模型的效果,设计并开展了用户实验,结果表明,使用数据误差补偿模型后,对于不同类型的测试任务和测试图片,注视点回忆数据精度提高15%～40%.     

腰英台油田压裂综合效果分析

针对油田规模较小,含油面积小,油藏闭合幅度小,具有"三小"的典型特征的腰英台油田,压裂是增油措施主要手段之一,从压裂成功率、有效率及成本构成情况进行评价,为了油田增油上产,对投入与产出进行经济效益分析,为了施工决策提供依据。     

寨里窑青瓷——中国陶瓷发展史上的一座里程碑

<正>瓷器是中国古代的一项伟大发明,在漫长的历史岁月中,勤劳智慧的中国先民们点土成金,创造了泥与火的艺术,写下了光辉灿烂的篇章,为人类文明作出了巨大的贡献。亨有盛誉的中华古瓷,已成为世界各大博物馆里的明珠,也将越来越广泛地成为中国和世界各地专家学者的研究对象,并受到广大收藏家和陶瓷爱好者的珍重。中国瓷器的发明和发展,是从低级到高级,从原始到成熟逐步发展的过程。数千年来,我国的瓷器品种和类别不断地增加,这其中数最古老而     

超临界流体色谱及分析应用研究进展

超临界流体色谱作为一种绿色高效的分析技术是液相色谱和气相色谱的重要补充,在很多领域均有应用。针对2010—2018年超临界流体色谱的研究现状,对其在药物、农药及残留、食品、环境、燃油和染料等领域的分析应用进行了综述,并对其应用前景及热点领域进行了展望。     

MC脉冲粗煤泥分选机在老石旦洗煤厂的应用

为降低老石旦洗煤厂的粗精煤灰分,在对粗煤泥性质分析的基础上,采用MC脉冲粗煤泥分选机对其进行分选。介绍了该分选机的结构、工作原理、技术特点、技术参数,并分析了其在老石旦洗煤厂的应用情况。生产实践表明:MC脉冲粗煤泥分选机不但可降低粗精煤灰分,而且可提高其产率。该分选机投入使用后粗精煤灰分下降3个百分点,总精煤产率提高0.5个百分点,达到了降灰的目的。     

基于深度学习的视频跟踪研究进展综述

近年来深度学习迅猛发展，颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等领域的算法设计思路。深度学习因其具备强大的特征提取能力，在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并不多，由于深度模型具有多层网络结构，算法复杂度大，训练和更新模型时比较耗时，很难满足实时性要求。回顾了深度学习的发展史，介绍了最近10年来国内外深度学习主要模型，论述了基于深度学习的目标跟踪算法，指出了各算法的优缺点，最后对当前该领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。