基于场景先验及注意力引导的跌倒检测算法

已有跌倒检测工作主要关注室内场景,且大多偏重对人员身体姿态特征进行建模,而忽略了场景背景信息以及人员与地面的交互信息。针对这个问题,从实际电梯场景应用入手,提出一种基于场景先验及注意力引导的跌倒检测算法。首先,利用电梯历史数据,以高斯概率分布建模的方式从人员的活动轨迹中自动化地学习场景先验信息;随后,把场景先验信息作为空间注意力掩膜与神经网络的全局特征融合,以此聚焦地面区域的局部信息;然后,将融合后的局部特征与全局特征采用自适应加权的方式进一步聚合,从而形成更具鲁棒性和判别力的特征;最后,将特征送入由全局平均池化层和全连接层构成的分类模块中进行跌倒类别预测。在自构建的电梯场景Elevator Fall Detection和公开的UR Fall Detection数据集上的实验结果表明,所提算法的检测准确率分别达到了95.36%和99.01%,相较于网络结构复杂的ResNet50算法,分别提高了3.52个百分点和0.61个百分点。可见所构建的高斯场景先验引导的注意力机制可使网络关注地面区域的特征,更有利于对跌倒的识别,由此得到的检测模型准确率高且算法满足实时性应用要求。     

基于全息特征的雷达信号综合分选新方法

提出了一种基于模糊综合评判模型的雷达信号分选新方法。首先采用传统信号分选方式对到达角或到达时间等常规参数进行提取,然后利用小波变换法提取雷达信号的脉内特征,根据层次分析确定权重,建立分选模型进行分选。计算机仿真结果表明,该方法能够有效地分选雷达信号。     

红外诱饵弹建模与视景仿真实现研究

红外对抗技术在空战中具有重要的作用,利用红外诱饵弹干扰红外制导导弹,是目前应用最广泛的红外对抗方式。为了更好的研究红外对抗的效果,可视化显示红外对抗的整个过程。文中针对红外诱饵弹的特点,建立了红外诱饵弹的仿真模型,并将视景仿真技术引入到红外对抗仿真中,实现了红外诱饵弹视景仿真。通过运行仿真表明该方法准确、仿真效果直观。     

用概率推导和加权迭代L1范数实现信号重构

在对信号稀疏性统计分析的基础上,将具有稀疏描述能力的拉普拉斯分布用于描述信号的先验分布,基于贝叶斯法,利用信号采样值、拉普拉斯先验分布和高斯似然模型,推导信号的后验概率密度估计;最后将最大后验概率(MAP)估计过程转化为加权迭代L1范数的最小化问题。在求解过程中,与非加权的L1范数法进行对比表明,信号重构性能明显提高;通过实验计算,详细讨论了其中一些参数的取值原则和范围;针对稀疏度不同的信号,随着信号非零点数的增加,本文算法重构结果明显优于基追踪(BP)和(OMP)法;与同类的IRL1算法相比较,本文算法更具普遍性和理论意义。     

湛江市大气环境承载力与环境安全研究

通过建立大气环境承载力量化模型,对湛江市2007年大气环境承载状态进行了现状评价,并对湛江市2010年和2020年大气环境承载状态进行了情景预测研究.结果表明,湛江市大气环境承载现状良好,但是在经济快速增长、城市化加快的大背景下,如果湛江继续按照现有模式发展,到2020年大气环境承载将达到预警状态.     

条码应用技术讲座

条码应用技术讲座鲁磊，程振杰（机械部北京机械工业自动化所）第二讲条码数据采集系统条码技术是一种自动识别技术，该技术的产生和发展始终都是以满足计算机对信息采集和处理的需要为目的。这一技术发展到今天，已经形成如下新特点：１．各项条码单元技术已日臻完善，各...     

基于Opencv的人脸检测及识别课堂点名系统设计与实现

人脸识别已经成为当今社会应用最普遍的生物特征识别技术之一,在众多场景中得到应用,例如安防、门禁、监控、追踪等领域~([1])。人脸检测与识别技术应用于大学课堂学员点名中,将具有较高的应用价值。通过高清摄像头采集照片,借助Opencv的级联分析器对采集的图片中人脸进行检测,也可考虑通过摄像头动态抓拍识别。但opencv自带的级联分析器只能对正面人脸进行识别,对侧脸及后脑无法抓取检测,另外对背景要求较高,所以系统应该具备图像或对摄像头捕获的人脸进行训练和学习,以此提高检测和识别效率。     

手机互联网安全的多层次防护体系新模式

为了解决手机互联网应用中存在的诸多安全隐患,结合手机互联网的实际应用,提出了多层次防护体系新模式,来确保手机互联网使用过程中的安全。指出了当今手机互联网发展的现状、趋势、面临的诸多安全问题,新模式的具体内容及如何实现。     

有机硅副产物的综合处理

结合有机硅产业发展,介绍了直接法合成甲基氯硅烷过程中的副产物甲基三氯硅烷、高沸物、低沸物、共沸物、废触体、浆渣的处理方法。