基于时序数据的云网协同平台人工智能运维体系

云计算在企业应用中的拓展不但表现为平台规模的拓展，也表现为平台应用的延伸。“云网协同”和“微服务化”是当前企业云平台演进的重要趋势。随着企业信息化建设重要性的持续提升，微服务化云网协同平台的运行维护面临极大挑战。首先分析了平台运维面临的挑战，梳理了平台人工智能运维需求，提出了基于时序数据分析的平台人工智能运维技术体系，并给出了云网协同平台人工智能运维子系统参考设计。所提技术体系和系统设计具有实用性和推广性，可以作为企业云平台建设和优化的技术途径参考。     

智能宜家式盆栽自动灌溉控制系统设计

针对现代人常因忙于工作而不能及时对家中盆栽进行灌溉护理,而造成盆栽干死的问题,设计了宜家式智能盆栽灌溉控制系统,系统中STM32单片机作为控制中心负责人机交互以及数据汇总,STC89C51单片机负责控制水阀门进行灌溉,系统主要功能包括有:盆栽浇灌功能、土壤湿度检测功能、通风散热功能、数据存储功能。该系统能对各种盆栽进行个性化管理,具有可多节点扩展的特点。结果表明,系统能根据实时的盆栽土壤湿度和环境温度实现自动灌溉,为更加人性化和物联网智能家居提供可靠的参考。     

MicroAFL:一种云上微服务故障自动定位方法

随着云上微服务系统规模的不断扩大,微服务之间的依赖关系变得更加紧密复杂,某个微服务的故障可能会通过微服务之间的互相调用传播至其他微服务,进而导致整个微服务系统发生异常。面对依赖关系复杂的微服务系统,考虑到故障的传播性,设计了一种云上微服务故障自动定位方法MicroAFL。首先,MicroAFL实时监测与收集微服务系统运行指标数据,基于自编码器模型对运行指标数据进行分析,判断微服务系统是否存在异常;一旦检测到异常,MicroAFL通过解析云上微服务运行实例之间的通讯数据获取微服务之间的调用关系,进而构建服务调用关系图以刻画故障传播途径;其次,将各个微服务的运行状态与系统资源利用率相关联从而计算服务调用关系图中每个节点的异常权重,并通过改进的加权PageRank算法推断和定位引发异常的故障微服务;最后,在华为云上搭建名为Sock-shop的微服务系统对MicroAFL的故障定位准确性进行评估,实验结果表明MicroAFL的故障定位准确率相较对比方法有所提升。     

螺杆式3D打印控制参数及成型精度优化

基于螺杆挤出原理设计了一款使用颗粒状原料的3D打印装置，可满足打印多材料工业级大型制件的需求。打印过程控制参数对制件质量、尺寸精度的影响较显著。利用自主设计的螺杆挤出式3D打印装置，以自制聚乳酸基复合颗粒材料为打印原材料，通过设计正交试验研究了在喷嘴直径和底板温度一定的情况下，喷嘴温度、打印速度、层高、挤出丝单位脉冲数4个过程控制参数对打印效果的影响，并且获得较优的工艺参数组合。从打印制件的质量、成型精度和拉伸力学性能3个方面进行分析，结果表明，喷嘴温度设置为210℃、打印速度设置为30 mm/s、层高设置为0.7、挤出丝单位脉冲数150为该装置的较优工艺参数组合。