基于数学形态学的模糊子笔画提取

文章提出了一种数学形态学和模糊方向特征融合的方法,实现对手写体汉字的模糊子笔画的提取,进而实现手写体汉字的识别。实验证明,这是一种非常有效的子笔画提取方法。     

基于粒子群优化的文本图像倾斜检测

文中提出一种基于粒子群优化算法和Fourier变换的无限制文本倾斜检测方法,首先对扫描的文本图像进行Fourier变换,然后利用Fourier变换的幅度谱水平投影的方差作为算法的适应度函数,最后利用粒子群优化算法在-90°-90°之间搜索,得到准确的倾斜角度。     

基于短时能量比的语音端点检测算法的研究

研究了噪声环境下,利用短时高低频能量比进行语音端点检测的问题。在高信噪比的情况下利用传统的双门限判决算法,在低信噪比的情况下采用短时高低频能量比并辅以过零率为特征参数的算法,保证了在高、低信噪比环境下的端点检测的准确性。试验结果表明,与传统的能量阈值法相比,提出的算法具有更好的性能,是一个简单、高效和稳健的语音端点检测算法。