局域网即时通信监控系统的研究与实现

针对目前广泛使用的即时通信软件MSN的安全问题,在具体分析其通信协议的基础之上,设计了专门的监控系统。该系统以监控局域网络为目的,主要针对MSN的文本信息进行监控。最后对设计的系统进行了性能测试,测试结果显示该系统具有良好的性能,系统可以在不改变现有网络配置、不影响网络运行效率的前提下,满足局域网对MSN的通信内容进行监控的需求。     

一种基于势函数的智能电表系统恶意节点识别新方法

智能电网中的终端设备-智能电表在智能电网中执行双向通信,这使得黑客有机会入侵系统,可以通过滥用电能、恶意收集和分析用户的数据来实现对电网的破坏。论文介绍了一种基于节点势函数的恶意电表识别新方法,该方法利用物理层信道信息反映节点位置的特点,将由信道信息抽取的节点位置值通过势函数计算,使得节点的势函数反映了与其ID相同的所有节点的位置信息,实现了对各节点的位置信任度进行综合,从而实现智能电表系统的恶意节点识别,该方法在各智能电表的计算量和附加通信量极低,大部分的计算量在控制中心完成,特别适合智能电表系统资源受限的特点。     

智能电表系统中的双向物理层辅助认证技术

智能电表之间通常需要进行连续双向身份认证,而现有的基于加密的上层身份认证技术不适用于资源受限的智能电表系统。已有的物理层辅助身份认证机制仅能实现接收端到源的单向认证,不能满足智能电表之间双向通信的认证需求。文中提出一种适用于智能电表系统中的双向物理层辅助认证方案,该方案在完成基于PKI的初始消息认证后,在后续认证中使用物理层认证而无须依赖上层认证。基于IEEE802.11.4g标准的仿真结果表明,该方案能够实现快速双向身份认证,更适用于智能电表系统。     

基于凝聚子群分析的MSN监控系统

论文将社会网络的派系分析思想引入到MSN通信系统的内容过滤和分析中,从社会网络分析中凝聚子群的角度对以MSN构成的网络进行详细的分析,通过对凝聚子群和关键节点的分析,提取派系划分,派系首领和重要参与者等有效信息,以实现对MSN通信网络中不良内容的有效监控和阻断。     

基于拓扑势的P2P社区推荐信任模型

对等网(P2P)系统因其开放性和匿名性等特点易受到恶意攻击和非法滥用,建立基于社区的信任模型是一个行之有效的解决途径。而现有的模型忽略了节点的动态性、活跃度及影响范围。该文在分析了P2P用户模型后,提出一种基于拓扑势的P2P社区推荐信任模型,综合评估了节点的影响力、交易量及信任度。在该模型中,分别建立了社区内部和跨社区信任度计算机制,给出了超级节点评选算法。最后的仿真实验结果验证了该信任模型的有效性和鲁棒性。     

智能电网无线网络中的安全问题综述

随着智能电网的发展,智能电网中的安全问题日益突出,严重威胁智能电网的安全稳定运行.本文在对智能电网总体结构和网络结构分析的基础上,总结了智能电网中可能存在的安全问题,并简要分析了智能电网中的黑客攻击、DoS攻击、恶意代码感染等攻击方法及其应对措施.     

智能电表系统中的物理层辅助认证技术

本文将物理层认证技术应用于智能电表系统中,物理层消息身份认证方案利用物理层信道响应的时空唯一性,进行发送信息的认证,其可利用物理层的同步头作为消息认证的信道响应提前源,避免了额外的开销和上层的复杂计算,同时物理层消息身份认证方案同传统的消息身份认证机制结合,在实现快速认证的同时最小化包传输开销,通过在IEEE802.15.4g标准下的分析和仿真,验证我们提出的方案可以满足智能电表实时控制的要求.