博观而约取 厚积而薄发——无锡市新吴区扎实推进江苏省食品安全示范区创建工作

<正>2019年7月29日至8月5日,无锡高新区管委会副主任、新吴区副区长、党组成员钱前带队对空港经开区、江溪街道、旺庄街道、梅村街道、鸿山街道、新安街道省级食品安全示范区创建工作进行督查,区食安办、市场监管局分管负责人、相关业务处室负责人,各街道食安委主任、食安办负责人及市场监管分局负责人陪同检查。食品安全情系民生,无锡市新吴区以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,把人民对美好生活的向往作为奋斗     

书法家姜春雨作品欣赏

<正>姜春雨,吉林长春人。当代著名农民书法家、书画表演艺术家、"文化兴国"的倡导者、新中国民间记载历史"第一人"。现任中国人民解放军空军航空大学客座教授。2012年1月1日,姜春雨应邀为第十二届全国冬季运动会题写《贵宾签到册》。同年4月,姜春雨赴台湾参加第六届海峡两岸文化交流活动,会后代表所有在场的大陆书画家为台湾领导人马英九和吴伯雄分别题字。6月,姜春雨应邀为怀柔博物馆书写《怀柔历史沿     

尚德守法 推进食品安全法制化常态发展——“食品安全宣传周”成效追踪报道

<正>党的十八届四中全会提出全面推进依法治国。提升食品安全法治化水平是建设中国特色社会主义法治体系的重要组成部分,是从根本上保障食品安全的治本之策。6月16日至7月2日为食品安全宣传周,2015年全国食品安全宣传周的主题为:"尚德守法全面提升食品安全法治化水平"。自6月15日全国食品安全宣传周启动以来,各地区积极响应,各项活动开展得如火如荼。     

基于Grad-CAM与KL损失的SSD目标检测算法

鉴于Single Shot Multibox Detector（SSD）算法对中小目标检测时会出现漏检甚至错检的情况,提出一种改进的SSD目标检测算法,以提高中小目标检测的准确性.运用Gradient-weighted Class Activation Mapping（Grad-CAM）技术对检测过程中的细节作可视化处理,并以类激活图的形式呈现各检测层细节,分析各检测层的类激活图发现SSD算法中待检测目标的错检以及中小目标的漏检现象与回归损失函数相关.据此,采用Kullback-Leibler（KL）边框回归损失策略,利用Non Maximum Suppression（NMS）算法输出最终预测框.实验结果表明,改进算法相较于已有检测算法具有更高的准确率以及稳定性.     

吉林:食安专家开直播 解疑答惑受众多

正(本刊记者侯庆山)7月16日,吉林省食品药品监管局邀请相关监管部门工作人员、专家学者、企业代表、媒体记者走进中国吉林网直播间,以网络直播的方式,围绕当前食品安全新形势展开讨论,并就网友提出的食品安全问题进行现场答疑解惑,从而拉开吉林省2018年全国食品安全宣传周活动的序幕。直播中,国家行政学院副教授胡颖廉、科信食品与营养信息交流中心副主任钟凯分享了关于食品安全监管和食品谣言治理的思考。胡颖廉表示,政府监管不能替代市场,     

德惠工商打造“四网”保食安

<正>吉林省德惠市工商局始终坚持"食品安全无小事,民生工作大于天"的监管理念,积极有为、主动作为、履职尽为,把做好流通环节食品安全监管当成第一要事、第一责任。在他们的努力下,实现了辖区流通环节食品安全"零事故"、监管工作"零差错"、城乡群众"零投诉"的"三零"目标。通过坚持分类监管食品小作坊和构建示范引导机制,加快诚信体系建设,以点带面、梯次推进,创建食品安全示范店、示范街、示范镇的做法,取得了较好的效果。     

浅议固体制剂生产企业的模具管理

通过实际工作经验,并结合GMP,讨论了模具的规范管理。     

长春市严格监管食品流通环节

疫情发生以来,为有力有效做好疫情防控工作,长春市市场监督管理局食品流通监管处围绕市局党组的指示要求,紧急部署,采取实际有效防控措施,全面做好市场流通领域疫情防控工作,各基层分局也快速反应,尽职尽责做好监管工作,坚决保障人民群众生命安全,维护社会大局稳定。超前安排部署。及时转发省、市政府以及省市场监管厅《关于做好市场经营环节疫情防控工作的紧急通知》。     

吉林省市场监管系统全面启动“百日会战”行动

<正>日前,吉林省市场监督管理厅召开视频会议,对全省市场监督管理系统2019年"保双节、迎两会,四安全、一放心"执法办案"百日会战"行动进行动员部署。吉林省市场监督管理厅党组书记、厅长林玉成出席会议并讲话,副厅长金窗爱主持会议。副厅长张宏、刘顺昌分别宣读了省     

一种改进的SSD网络车载图像检测方法

对行人和车辆的检测识别是无人驾驶领域的重要组成部分,为满足该领域对相关模型检测精确度的需求,以传统单发多框检测器(single shot multibox detector,SSD)为基础,提出了一种车载图像识别改进算法。鉴于传统SSD目标检测算法不能充分利用局部特征和全局语义特征、目标定位和识别存在矛盾等缺陷,提出了SSD检测模型相关特征层的融合方法,从而重新生成模型的目标检测金字塔(object detection pyramid,ODP)。改进算法将输入图像中待检测目标的低层次细节特征与高层次语义特征结合起来,降低了待检测目标定位与识别间的矛盾,达到了提升模型检测精确度的目的。利用行车记录仪获得的车载图像数据集进行训练,实验结果表明,改进的SSD算法在相关图像数据集的测试集上可以达到79.2%的精确度,与传统的SSD算法相比精确度提高了2.3%。