基于HMRF先验模型的超分辨率重建

针对基于最大后验概率(MAP)的超分辨率重建算法在重建图像过程中存在的问题,提出一种基于Huber-马尔可夫随机场(HMRF)先验模型的超分辨率重建方法,采用HMRF作为图像先验模型,对图像进行分段超分辨率重建。仿真实验结果表明,与传统的MAP算法相比,该方法能更好地保存重建图像的边缘细节,有效提高重建图像的质量。     

透射式高速铝箔针孔检测系统

设计了一种透射式铝箔针孔检测系统,用于自动检测和识别铝箔带材上的孔洞缺陷。系统利用光源的透射光穿过铝箔带材上的孔洞,在相机图像中形成孔洞的亮斑区,以此检测出孔洞。然而由外在因素所产生的伪缺陷会影响孔洞缺陷的识别,因此构造了一个独特的机械装置屏蔽外来干扰;在此基础上,采用简单快速有效的检测和分类算法,以满足检测的实时性和识别率要求;最后根据生产应用需求,设计了一个新颖算法来进行孔洞缺陷合并。该系统已在某铝厂进行评估和应用,现场应用结果表明该系统是一个稳定可靠的实时孔洞检测系统。     

基于任务的工程设计评价方法研究

在工程设计中,对设计质量进行合理的评价是重要环节。但传统的评价方法只是依据评价准则对系统单一属性进行静态评价。本文将基于任务的工程评价方法用于“开门指示标识”的有效性评价实验。这是一种动态的多属性综合评价方法,它考虑了对象所在的环境、对象实施者的具体任务。实验结果表明在工程评价中这种方法更合理。     

基于机器视觉的透射式薄带针孔检测系统

给出一种基于高亮度单波长LED光源和高速线阵相机的透射式针孔检测系统。光源的透射光穿过带材上的孔洞,在图像上形成孔洞的亮斑区。由于铝板面的强反光性,环境光的干扰以及采集触发信号启动,也会在图像上产生一些亮的异常部分。利用图像分割算法定位出图像异常部分后,采用特征判别分类缺陷,判别其是否为孔洞,最后计算缺陷在带材上的位置。大量现场数据测试表明该实时孔洞检测系统是稳定可靠的。     

网络化应用下的经济信息安全保障研究

总结了我国经济信息面临的安全威胁，以及采取的安全防护措施，对网络化应用下的经济信息面临的安全问题进行了分析，提出了加快立法、开展信息安全审查等相关措施建议。     

移动智能终端生物识别发展与挑战

总结了生物识别在移动智能终端的发展与应用现状,分析了目前面临的风险与挑战以及现阶段采取的解决措施,提出了加快立法、统一标准等相关措施建议。     

关于空巢老人手机用户识别的方法初探

空巢老人作为社会中经常被忽视却又举足轻重的群体,其识别方法却并不多。通过对一系列的统计学方法进行学习比较,一些方法得以相互结合和应用,本文通过运用多种方法,包括快速聚类法和熵权法,加之结合创新,初步探索出了一种能初步识别空巢老人手机用户的方法。     

基于人工智能的人脸识别技术与评估体系研究

介绍了基于人工智能的人脸识别技术应用和发展现状及其在终端领域的应用,分析了人脸识别中人工智能面临的安全挑战,研究了人脸识别技术的安全要求,提出了关于评估体系的思考。     

扩展现实（XR）设备数据安全挑战与应对措施

本文研究总结了扩展现实产业发展态势,指出了产品层面形态多样定位清晰、产业层面规模持续扩大的两方面发展情况,围绕近眼显示、渲染处理、感知交互、网络传输、内容生产、压缩编码等六项共性关键技术,分析了扩展现实技术的沉浸性、社交性和实时性等三个主要特性,同时分析其在数据安全及个人信息保护方面的收集使用等环节的六项主要挑战,并提出了相应的举措建议,为保障消费者权益和产业健康发展提供参考。     

人-机-环境系统仿真及人为因素量化方法

由于民用客机人为因素研究和适航验证标准的要求,构建一种人-机-环境复杂系统模型,提出以人为因素影响因子体系为基础的量化研究.通过在特定人为因素影响因子体系下,进行飞机进近着陆飞行情景仿真,得到飞行员分析决策时延因子与飞机着陆区域相关性的量化关系,以及飞机在预着陆阶段对飞行员分析决策时延敏感度较高的定性结论.利用Maflab/Simulink工具进行仿真,结果证明,人-机-环境复杂系统仿真模型及以人为因素影响因子体系为基础的量化研究方法用于民用客机人为因素研究的可行性.