用于液体粒子计数的PIN光检测传感器的设计

设计了用于液体粒子计数的PIN光检测传感器,介绍了光散射式粒子传感器的工作原理及其光学检测系统构成,并且对其放大电路的原理做了具体的分析。理论和实践证明:这种新型光检测传感器具有信噪比高、体积小、灵敏度高、测量准确,抗干扰能力强、能耗低等特点,可识别的粒径范围为0.1～10μm,尤其适用对液体中微粒光散射信号的有效检出与在线监测。     

RCC自激变换器的分析与设计

RCC是一种自激振荡式变换器,该电路只需要少量的分立元件就可以得到良好的稳压输出性能。其电路结构简单、成本低、高效可靠、可以实现多路输出。文中对RCC电路进行了小信号模型分析,设计了一种两路输出电压型驱动RCC电路,并进行了仿真验证。     

基于AIS信息的船舶抵离港频数的统计

该文根据船舶AIS信息中船位信息,对船舶抵港离港做出判断。该文在计算船舶抵港离港的频数时,先判定出船舶的进出港情况,再对这些抵港或离港的船舶进行分析统计,得出船舶抵港离港的频数。     

基于深度学习的输电线路视觉检测方法研究进展

输电线路巡检是电网持续稳定供电的保障,其目的是对电力线、绝缘子、电力杆塔、防振锤等线路设备进行状态检测和故障诊断,同时观测电力线周围潜在隐患。深度学习的发展为输电线路巡检提供了有效手段,与传统目标检测方法相比,深度学习方法能更有效地实现航拍图像中电力设备的识别及缺陷检测。该文综述近十年来基于深度学习的输电线路视觉检测方法的研究进展。首先,概述适用于输电线路巡检的深度卷积神经网络,包括分类网络、检测网络、语义分割网络,考虑到开发的深度学习网络模型便于在移动设备上应用,另外阐述轻量化网络;然后,重点阐述基于深度卷积神经网络的输电线路巡检图像数据目标检测;随后介绍7个电力设备数据集以及性能评价指标;最后,指出基于深度学习的输电线路巡检图像数据视觉检测方法目前存在的问题,并对进一步的工作进行展望。     

无人机航拍图像中电力线检测方法研究进展

随着各大电力公司对无人机（unmanned aerial vehicle,UAV）巡检的大力推广,“机巡为主,人巡为辅”已成为我国电力巡检的主要运维模式。电力线检测作为电力巡检的关键技术,在无人机自主导航、低空避障飞行以及输电线路安全稳定运行等方面发挥着重要作用。众多研究者将输电线路的无人机航拍图像用于线路设备识别与故障诊断,利用机器视觉的方法在电力线检测技术研究中占据主导地位,也是未来的主要发展方向。本文综述了近10年来无人机航拍图像中电力线检测方法的研究进展。首先简述了电力线特征,阐明了电力线检测的传统处理方法的一般流程及所面临的挑战;然后重点阐述了使用传统图像处理方法及深度学习方法的电力线检测原理,前者包括基于Hough变换的方法、基于Radon变换的方法、基于LSD （line segment detector）的方法、基于扫描标记的方法及其他检测方法,后者根据深度卷积神经网络（deep convolutional neural network,DCNN）的结构不同分为基于DCNN的分类方法及基于DCNN的语义分割方法,评述各类方法的优缺点并进行分析与比较,与传统图像处理方法相比,深度学习方法能更有效地实现航拍图像中的电力线检测,并指出基于DCNN的语义分割方法在电力线目标智能识别与分析中发挥着重要作用;随后介绍了电力线检测的常用数据集及性能评价指标;最后针对电力线检测方法目前存在的问题,对下一步的研究方向进行展望。     

基于LPC总线的FPGA高速初始化配置系统设计

介绍了一种FPGA初始化配置的方法。根据FPGA配置的基本原理,基于LPC总线协议,采用CPLD Super-Flash模式。以高速Flash芯片49LF008A作为配置数据的存储器件,对CPLD器件XC95144编程产生实现初始化配置的时序逻辑,并实现LPC总线接口控制功能。设计出的基于LPC总线的配置电路,由于采用从并模式和存储芯片的高速读取,使得FPGA初始化配置速度得到极大提高,配置电路得到简化,同时实现配置系统成本降低的外在需求。     

低剂量率下MOS器件的辐照效应

对MOS器件在低剂量率γ射线辐射条件下的偏置效应进行了研究。对不同偏置及退火条件下MOS器件辐照后的阈值电压漂移进行了对比。结果表明，偏置在MOS器件栅氧化层内产生电场，增强了辐照产生电子-空穴对的分离，同时，影响了正电荷（包括空穴和氢离子）的运动状态；此外，偏置对退火同样有促进作用。     

“电力电子技术”课程思政教学改革研究

“电力电子技术”是电气类专业的一门专业基础必修课程,长期以来的教学目标和任务都只注重知识的传授,缺乏对立德树人的有效支撑。基于此,制定了“电力电子技术”课程思政育人目标,从教师团队、教学内容、教学方法及教学效果检验等多方面提出了改革思路,并制定了相应的改革举措。通过教学改革的实施验证,初步表明思路是正确的,方法是有效的。     

光伏电池最大功率跟踪算法的优化设计

光伏电池输出功率受到光照强度、温度和负载等因素的影响而变化,有必要对光伏电池进行最大功率跟踪。文中提出了新的扰动观察MPPT方法,该方法通过控制Boost变换器的占空比来实现最大功率的控制。该方法具有跟踪效率高、跟踪速度快、跟踪控制简单的优点,仿真验证了该方法的有效性。