面向SOAP架构的Web Service设计中的性能问题研究

B/S和C/S项目设计中,性能问题已经成为关注的焦点.SOAP(Simple Object Access Protocal,简单对象访问协议)架构在系统设计过程中得到很好的应用,在SOA架构编程过程中需要对性能问题进行综合考虑.通过三层结构的分析,可以把系统业务逻辑集中在业务逻辑层提高系统的执行效率.在WebService中可以优化XML数据访问策略,达到减少网络传输时间的目的.     

基于邻域粗糙集组合度量的混合数据属性约简算法

属性约简是一种重要的数据挖掘方法。为了对混合型信息系统达到更好的属性约简性能,提出一种邻域组合度量的启发式属性约简算法。邻域依赖度是构造混合信息系统属性约简的常用方法,根据粒计算的视角,在混合信息系统中提出邻域知识粒度用于评估属性的粒化能力。将邻域依赖度与邻域知识粒度进行结合,提出混合信息系统下的邻域组合度量,并将该度量方法作为启发式函数,提出一种属性约简算法。实验分析表明,该算法比混合信息系统的其他相关属性约简算法具有更高的约简性能。     

混合数据的邻域区分度增量式属性约简算法

增量式属性约简是一种针对动态环境下的数据挖掘方法.目前已经提出的增量式属性约简算法仅适用于符号型的信息系统,而很少有对混合信息系统进行相关的研究,这促使在混合信息系统下构建相关的增量式属性约简算法.区分度是用于设计属性约简的一种重要方法,本文将传统的区分度在混合信息系统下进行推广,提出邻域区分度的概念,然后分别研究了邻域区分度在混合信息系统下对象增加和对象减少时的增量式学习,最后根据这种增量式学习分别提出了对应的增量式属性约简算法.UCI数据集上的相关实验结果表明,所提出的增量式属性约简比非增量式属性约简能够更快速的更新约简结果.     

基于Zookeeper框架的数据集高可用性事务负载均衡调度优化

数据集高可用性是大数据环境下重要研究内容之一。目前,大数据服务平台数据集高可用性程度不高是影响系统运行效率的重要因素,主要原因是数据集事务调度效率低、事务一致性差、事务响应速度慢等。文章通过Zookeeper框架数据事务调度优化资源管理器响应机制,解决了负载均衡和事务响应超时等问题。通过微服务架构对事务资源进行管理,对数据结构进行优化,形成规范化接口,让中断机制能够发出正确的信息,满足不同环境下大数据平台资源调度要求,提高了大数据平台数字化、安全性、高可用性水平。     

基于AIS的网络入侵检测安全策略研究

基于AIS网络入侵检测安全策略设计过程中,需要对网路入侵检测模块进行分析,通过对异常检测问题和误用检测问题研究,发现系统漏洞。通过对否定选择算法、克隆选择算法、基因库优化算法的研究,达到优化网络系统性能,提高系统安全性的目标。网络入侵检测系统设计过程中需要从框架设计入手,建立动态自体集合,从而能够更好的发生系统漏洞,产生拒绝访问,保证网络系统的安全。