基于特征匹配的渐变纹理图像合成算法

近年来发展起来的纹理合成算法可以由小块纹理样图合成任意大小的纹理图像。合成的纹理图像虽然和样本纹理在视觉上相似且连续,但是缺少变化,因此需要有算法能使合成纹理图像产生需要的变化。文中借助输入样本图像的MIP图像和基于块的纹理合成,在边界的合成过程中加入了特征匹配以提高合成纹理图像的质量。实验结果表明,该算法可以在沿着纹理合成的方向上产生渐变的纹理图像,并通过特征匹配能够使合成的纹理图像在视觉是平滑过渡的。     

基于约束的多样图纹理合成方法

基于已有的约束的多样图纹理合成算法,提出采用图像金字塔的方法来实现,并在其中利用了纹理的相关性原理,不仅可以合成自然纹理,而且对结构性较强的纹理也取得了较好的效果,合成速度也得到了提高。实验结果表明,该算法在合成质量和合成速度上都有较大的提高,对于控制某种纹理在合成结果图中的位置的纹理合成有广泛的适用性。     

一种基于RANSAC 框架的椭球提取算法

面向点云数据,提出一种椭球的检测和提取算法。该算法采用随机采样一 致性（RANSAC）框架,通过多次随机采样点云模型,建立多个能够生成椭球体的最小点集, 对每个最小点集计算椭球参数,经过验证后建立椭球候选集合,利用分数函数评价各候选, 筛选出最佳提取椭球。实验结果表明：对于人工合成和扫描仪获取的点云数据,该算法稳定 可靠,可有效地提取出正确的椭球。     

“数字信号处理”课程的教学方案设计

本文依据“数字信号处理”课程的特点,结合作者的教学实践,从“数字信号处理”课程教学内容的设计与安排、教学手段的运用以及创新性课题设计等三个方面阐述了“数字信号处理”课程的教学方案设计。通过多年的教学实践应用表明,设计科学的教学方案,运用合适的教学方法进行“数字信号处理”课程的教学,能收到良好的教学效果。     

改进的双向2DPCA的人脸识别方法

为了提高人脸识别的准确率,且考虑到训练样本的平均值不一定是训练样本分布中心,提出了改进的双向2DPCA人脸识别方法。首先,应用样本中间值代替样本的平均值来重建图像的总体散布矩阵,求解图像总体散布矩阵得到行列两个方向的最优投影向量,然后把人脸图像向这两个方向变换得到人脸识别特征矩阵,最后应用支持向量机进行分类识别。在ORL人脸库和Yale人脸库上对该算法进行实验研究,表明此方法在识别性能上优于普通的二维主成分分析和普通的双向二维主成分分析算法。     

一种改进的纹理合成算法

基于已有的纹理合成算法,提出将单象素点的纹理合成改进为矩形纹理区域的合成,以加速合成过程,匹配矩形纹理区域时采用提取纹理结构信息的方法来实现,取得了较好的合成结果.实验结果表明,改进的算法无论在合成速度和合成质量上都有较大的提高,对于大纹理的合成,速度更快,而且有广泛的适用性.     

飞秒激光直写透明光学材料光波导的研究进展

综述了飞秒激光直写光波导的加工过程和表征方法、可直写形成光波导的不同透明光学材料以及直写光波导应用的进展。总结了飞秒激光直写引起的折射率变化与材料有关,同时还依赖于加工的脉冲能量、脉冲宽度、偏振以及扫描速度等。指出飞秒激光微加工在光子器件领域的有很好的应用前景。     

AR-51人工智能温度控制器与串口通信

通过对AR-51温控仪的通信协议和通信方式的分析,在Visual Basic平台下应用MSCOMM控件对串口编程实现温控仪与计算机之间进行数据通信。采用计算机上普遍配置的USB口,在MODBUS通信协议下,利用USB口转接RS485电路实现对多台温控仪数据的定时读取,并对读取的数据自动记录和保存。实践表明,本系统能完成串口和多台温控仪的数据通信,实现了对温控仪的数据定时读取和记录。     

一种基于RANSAC框架的椭球提取算法

面向点云数据,提出一种椭球的检测和提取算法。该算法采用随机采样一致性（RANSAC）框架,通过多次随机采样点云模型,建立多个能够生成椭球体的最小点集,对每个最小点集计算椭球参数,经过验证后建立椭球候选集合,利用分数函数评价各候选,筛选出最佳提取椭球。实验结果表明：对于人工合成和扫描仪获取的点云数据,该算法稳定可靠,可有效地提取出正确的椭球。     

"数字信号处理"课程的教学方案设计

本文依据"数字信号处理"课程的特点,结合作者的教学实践,从"数字信号处理"课程教学内容的设计与安排,教学手段的运用以及创新性课题设计等三个方面阐述了"数字信号处理"课程的教学方案设计.通过多年的教学实践应用表明,设计科学的教学方案,运用合适的教学方法进行"数字信号处理"课程的教学,能收到良好的教学效果.