一种利用对抗性学习提高推荐鲁棒性的算法

随着电子商务网站的快速发展,针对不同用户进行适合其个性化推荐的需求也不断增加.其中,产品视觉外观是用户选择的关键因素之一,因此视觉特征在推荐模型中有重要的作用.同时,文献表明在个性化推荐算法中图像数据的一个较小扰动可能会较大降低推荐准确度和模型鲁棒性.针对这一问题,本文首先验证了在产品美学因子特征中加入对抗性扰动会对模...     

科技项目申请书关键词提取方法

关键词提取在文本相似度计算得到应用。传统的关键词提取方法忽略文本中的未登录词以及缺乏对词语语义的理解。针对科技项目申请书,研究提出一种基于未登录词识别与语义的关键词提取方法。应用Lucene和统计相融合的方法进行分词,并识别未登录词作为申请书关键词的一部分;依据社会网络理论构建词语语义相似度网络,并计算词语关联度提取申请书其他关键词。实验结果表明,与传统的关键词提取方法相比,新方法能提取更准确的关键词,有更好的科技项目相似性检查效果。     

"科技大脑"建设及应用研究 ——以浙江"科技大脑"业务管理系统为例

以浙江"科技大脑"业务管理系统为例,文章对"科技大脑"建设过程中的重难点、技术先进性及总体框架设计进行研究分析,在浙江省政府数字化转型统一架构体系下,通过主动运用互联网+,实现业务管理一站式集成,使科技业务全覆盖、科技服务新突破、决策分析更智能,使"科技大脑"成为政府数字化转型的重要基础平台.     

全自动预加水控制系统的研制

在烧结空心砖生产过程中,煤矸石粉末含水率的大小直接影响其成型质量.针对砖厂加水自动化程度低、原料含水率控制不精确以及加水滞后、非线性等特点,利用现代测控技术,并引入专家系统PID控制算法,设计了一套全自动加水控制系统.实现了“料跟踪水,水跟踪料”的闭环控制,使原料含水率得到精确控制,取得良好的效果     

基于对抗性学习的协同过滤推荐算法

推荐系统能够根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐感兴趣的信息和商品。随着用户生成内容UGC逐渐成为当前Web应用的主流,基于UGC的推荐也得到了广泛关注。区别于传统推荐中用户与物品的二元交互,有的UGC推荐采用协同过滤方法,提出了消费者、物品和生产者的三元交互,进而提高了推荐准确度,但大多算法都集中在推荐的性能而忽略了对鲁棒性的研究。因此,通过结合对抗性学习和协同过滤的思想,提出了一种基于对抗性学习的协同过滤推荐算法。首先在三元关系模型参数上加入对抗性扰动,使模型的性能降至最差,与此同时使用对抗性学习的方法训练模型,以达到提高推荐模型鲁棒性的目的;其次设计了一种高效的算法用于求解模型所需的参数;最后在Reddit和Pinterest两个公共数据集上进行测试。实验结果表明:1)在相同参数设置下,与现有算法相比,所提方法的AUC,Precision和Recall指标均有明显的提高,验证了其可行性与有效性;2)该算法不仅增强了推荐性能,还提高了模型的鲁棒性。     

浅谈东平县城市节水的科学管理

地下水是东平县唯一可利用水源，人均水资源量为426.2m^3，仅为全国人均占有量的1／7。随着工农业的发展、居民生活水平的提高,城市用水的供需矛盾日益突出，水资源匮乏成为制约该县城市建设和经济发展的重要因素之一。为缓解城市用水供需矛盾，东平县将城市节约用水作为首要工作任务来抓。目前该     

面向用户的计算机系统的备份和恢复

计算机系统的备份与恢复非常重要。熟练掌握系统的备份与恢复,可以在很大程度上减少系统重新安装带来的麻烦和不便,可以在较短的时间内恢复适合自己的系统设置和软件配置。文章主要研究面向用户的计算机系统的备份与恢复方法,以实例的形式说明各种备份、恢复策略以及适用场合。     

城市水价改革的经济学思考

水的问题已成为困扰着我国经济社会可持续发展的重大问题,而城市水价的问题是解决合理用水以及防止浪费的核心,近几年对城市水价的改革并没有真正达到水价改革与市场价格体制改革同步。针对这一问题,从经济学角度,运用经济学要素分配理论对城市水价以及一些水价的定价方式进行了初步探讨,以期城市用水更加合理化。     

纸质原图直接拷贝法

一种用计算机绘图原稿直接拷贝成正阴片,然后修版、晒蛋白版印刷的新工艺,经过研究、试验,在我单位开发成功。它取代了纸原稿必须经过照相的作法,避免了因照相而出现的精度误差,作业精度大大提高,成品合格率由原来的70％提高到95％     

煤矿机电运输中的隐患及预防措施

安全是生产的生命线,任何企业都必须保障劳动者的安全,这是保障正常生产、维护社会安定、促进国民经济健康持续发展的基本条件。煤矿企业属于生产事故频发单位,更应注意生产安全。当前,机电运输应用到煤矿生产的各个环节,有必要及时分析和消除其存在的各种安全隐患。