一种具有双缝隙结构的双频宽带MIMO天线

设计一种双频宽带多输入多输出(MIMO)天线。天线采用微带线耦合馈电,在天线的表面开有圆环形缝隙,把宽缝隙和窄缝隙结合到一起,因此在辐射体上同时存在2种缝隙结构;天线采用双面结构,带宽范围为1.7~2.33 GHz和3.2~3.9 GHz,2个频带的带宽分别为630 MHz和700 MHz,可用于移动通信的DCS(1 710~1 880 MHz)、PCS(1 850~1 990 MHz)、UMTS(1 920~2 170 MHz)以及WIMAX(3.3~3.6 GHz)。天线在低频段的最大增益为3.6 dB,在高频段的最大增益为5.1 dB,隔离度在-20 dB以下,符合MIMO天线的设计需求。     

胀接工艺对镍基合金换热管残余应力的影响

胀接残余拉伸应力是造成核岛换热设备换热管应力腐蚀开裂的主要原因。选取SB -163 UNS N06690镍基合金换热管开展胀接试验,检测分析换热管胀接残余应力。研究结果表明：换热管胀接过渡区残余拉应力最大,胀接区域次之,未胀接区域最小;机械胀接工艺使管子变形量明显大于液压胀接,过渡区域残余拉应力相对较大,且随壁厚减薄率的增加而变大。     

构建新型高性能与高可用的键值数据库系统

近年来,写密集型应用程序越来越普遍.如何有效地处理这种工作负载,是数据库系统领域深入研究的方向之一.写操作开销主要由以下两个方面的因素构成：（1）硬件级别,即写操作引起的I/O,目前无法在短时间内消除这种开销;（2）软件开销,即修改内存数据拷贝以及构造日志记录造成的多次写操作.日志即数据（log-as-database,称其为单拷贝系统）的架构能够减少写操作引起的I/O,同时降低软件方面的开销.目前,业界对单拷贝系统展现出浓厚的兴趣.现有的单拷贝系统大部分建立在特殊的基础设施之上,例如infiniband或NVRam（非易失性随机存取存储器）,这种基础设施尚未达到广泛可用或者是依托他系统（例如Dynamo）构建,这种方法缺乏灵活性与普适性.在商用机器环境中,自底向上构建了一个称为LogStore的键值数据库系统,采用log-as-database设计理念,以充分利用单拷贝系统的优点,在提升写操作性能的同时,有效缩短主备数据之间的差距.在系统中内嵌复制协议达到高可用性而不是依赖其他系统,使得系统灵活可控.系统新颖的查询执行模型将执行线程与特定分片绑定,结合多版本并发控制技术,以无锁的方式消除读写冲突、写写冲突以及上下文切换开销.用YCSB对系统性能进行了详细的评估,对比主流的键值系统HBase以及单拷贝系统实现LogBase,LogStore在写密集型工作负载上性能要优4倍左右.在崩溃恢复方面,LogStore可在1分钟之内完成TB级别数据规模的恢复,比LogBase要快1个数量级以上.     

加载引向器的小型化对跖Vivaldi天线设计与仿真

提出一种加载引向器的小型化对跖Vivaldi天线(AVA)。相比大多数对跖Vivaldi天线,该天线具有非常小的尺寸,其大小只有14 mm×34 mm×0.8 mm。引向器结构设置为三角形,置于天线的开口中间。相比传统的对跖Vivaldi天线,引向器能引导电磁波从天线的口径传输到介质板的边缘,这样造成的反射比较小且传输特性良好。此外,为了减小测量误差,将天线与超小型(SMA)头联合仿真,结果表明,该天线在5.2~11 GHz频段内S11<-10 dB,具有较宽的带宽;且在8.5~11 GHz范围内,天线的增益明显增加,验证了这种新设计的可行性。     

快速高精度双站距离空间投影定位算法

传统的传感器网络多目标定位方法面临的关键问题是目标与回波数据之间的匹配关联,而关联过程会带来计算量大以及如何准确提取目标的问题。基于成像策略的双站距离空间投影(Bistatic Range Space Projection, BRSP)定位算法可以有效地解决回波关联问题。然而,此算法存在运算量较大以及定位精度较低的问题。该文提出一种快速高精度双站距离空间投影(Fast and High Precision Bistatic Range Space Projection)定位算法。该算法采用分层处理,先进行低分辨率投影定位,获取目标可能区域,再以更高分辨率在目标可能区域进行投影定位,以减少运算量。然后将定位结果作为初值,构建方程组,利用泰勒级数展开算法进一步提高定位精度。仿真验证了该文所提方法的有效性,与BRSP定位算法相比,该文算法在提高定位精度的同时,相同硬件条件下定位速度可以提高数十倍,有利于实现实时定位。     

基于统计概率的接收机网络多目标定位

传统基于测距定位法应用于接收机网络多目标定位时需要解决数据关联问题,计算量大、效率低,而且可能出现解算不收敛等问题。基于成像策略的目标定位方法可以有效解决上述问题,然而在成像方法中,回波相参法相参性难以保证,定位精度低;幅度积累法旁瓣高,弱目标定位困难。针对上述问题,提出了一种新的基于统计概率的多目标定位方法。首先计算目标在空间中的存在概率密度函数,设置某一概率门限,滤除低概率值的数据以减小数据处理量,然后结合后向投影算法,将概率信息作为成像的积累值,计算目标相对不同接收机在空间中的联合概率密度函数,很好地改善了多目标中弱目标的定位性能。通过仿真,验证了该方法的有效性。