辛香料精油、油树脂在食品加工中的应用

辛香料是食品加工中赋予食品香气的最重要的天然原料,食品工业的快速发展,对各种食用原料的安全性,稳定性,方便性需求越来越高,而做为重要调香原料的辛香料原料已难以满足其需要.精油、油树脂工业的兴起,从技术上完全满足了这一工业发展需求,但中国精油、油树脂应用技术研究的严重滞后,从而阻碍着行业的快速发展.     

空时Turbo网格码的MIMO-OFDM系统性能研究

分析了OFDM基本原理并构建了MIMO-OFDM系统的模型,接着阐述了空时编码技术在OFDM中的应用,提出了在OFDM系统中采用空时Turbo网格编码的方案,详细分析了ST Turbo TC编码器和译码器原理,最后对系统进行了仿真,并分析了仿真结果。系统仿真结果表明采用Turbo网格编码的系统性能优于采用一般空时编码的MIMO-OFDM系统。     

小波基特征提取的复合材料损伤检测

借助小波函数良好的时频带通性，利用Ｂ样条小波级数展开提取信号特征，并使之输入到自适应Ｂ样条小波神经网络进行学习和识别。最后从损伤检测领域中特征信号模式识别的应用角度，给出了利用上述理论进行复合材料无损检测的实例     

伪随机码调制的高精度星载激光测距雷达

伪随机码调制激光测距系统通过发射高阶调制激光,实现高频率、低峰值功率探测,利用高频率探测和统计实现高信噪比,具有系统体积小、质量轻的特点,是一种适合远距离的激光雷达系统。但是测距精度与调制频率有关,以往研究中通常使用高调制频率实现高精度测量。文中研制了一台伪随机码调制的激光雷达样机,采用调制重复频率100 MHz、入瞳直径0.1 m的光学天线,通过对周期内回波信号进行高斯统计,在信噪比为5时的实验室环境下实现了0.1 m的高精度测距。通过理论和试验分析证明了通过提高时钟频率和信噪比可以有效提高测距精度。     

辛香料的加工与安全应用

0 前言 辛香料是食品工业中极为重要的风味调节剂，但也是食品加工中最难掌握的天然原料，这主要有以下几方面的原因：     

采样信号时频特性的复合材料损伤检测

一种时频数据处理方法被应用于复合材料损伤检测。根据小波变换的框架重构理论和小波变换时频相空间理论,提取了信号的时频域特征,通过比较原信号的时频空间和小波变换相空间的相同部分,得到了能反映原信号同样时频特征的小波级数展开项和,应用Ｇｒａｍ－ｄｓｃｈｍｉｄｔ正交化方法,按照一定准则,对所得到的小波级数展开项的线性组合进行正交处理,用代数数值方法,从已知采样数据分布集合得到了对应于曲线本身时频特征,经过     

周期和随机分量叠加而成粗糙表面的激光散射

研究了机械加工时由周期分量和随机分量叠加形成的粗糙表面的激光散射特性.基于Helmholtz-Kirchhoff积分定理并结合统计学相关理论,推导得到了上述粗糙表面的散射场强空间分布理论计算公式.根据推导得到的计算公式,计算了不同周期振幅和不同随机粗糙度情况下的散射场强空间分布,并分析了散射场空间分布的特征和形成原因.理论计算结果表明:在随机性粗糙度远小于激光波长时,周期振幅越大,散射场空间分布的“衍射条纹”现象越明显;而在随机性粗糙度和激光波长可比拟时,周期振幅在波长范围内的变化对散射场空间分布特征影响较小,不再有“衍射条纹”出现.在这种情况下,周期振幅的变化所产生的效果相当于是对散射场空间分布进行了调制.     

二进小波变换在复合材料损伤检测中的应用

二进小波变换在复合材料损伤检测中的应用吴耀军陶宝祺史习智（上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室上海２０００３０）（南京航空航天大学智能材料和结构研究所南京２１００１６）０引言近几年来迅速发展起来的小波分析是进行信号处理的有力工具，局部化和...     

基于MIMO-OFDM系统的低复杂度LS改进算法

本文建立了MIMO-OFDM系统的Matlab仿真模型,在此基础上研究了STBC(Space Time Block Code)空时编码和基于块状导频的信道估计算法.对基于块状导频的LS(Least Square)信道估计算法做了低复杂度的改进,改进后的算法称为LLS(Low complexity LS)算法.经过计算机仿真显示,在传送大量信息时,该算法的运算复杂度及运算时间相较于其他的信道估计算法都大大降低,并且提高了信道估计的误码率性能.     

13.56Mhz RFID系统防碰撞问题研究

介绍RFID系统在密集环境下的读写器碰撞问题,提出一种高效实用化的RFID系统中多读写器协调工作方法.通过两次同步来确保各读写器向标签发送命令完成的时间点同步,从而消除各读写器之间的互相碰撞.经测试提高了系统的准确率.