GSM网络上视频监控的设计与实现

随着无线通信技术和视频压缩技术的发展，无线视频传输成为现实。本介绍了如何在GSM网络上实现视频的监控，并对各个模块的功能进行了详细的分析。     

Retinex based low-light image enhancement using guided filtering and variational framework

A new image enhancement algorithm based on Retinex theory is proposed to solve the problem of bad visual effect of an image in low-light conditions. First, an image is converted from the RGB color space to the HSV color space to get the V channel. Next, the illuminations are respectively estimated by the guided filtering and the variational framework on the V channel and combined into a new illumination by average gradient. The new reflectance is calculated using V channel and the new illumination. Then a new V channel obtained by multiplying the new illumination and reflectance is processed with contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE). Finally, the new image in HSV space is converted back to RGB space to obtain the enhanced image. Experimental results show that the proposed method has better subjective quality and objective quality than existing methods.     

H.264JM模型中丢包算法的研究及改进

H.264建议JM模型中的丢包算法存在3个问题:1)实际的丢包率与所设定的预期值经常会有偏差；2)不能模拟突发丢包；3)在丢包率不变的情况下,对同一个码流进行多次丢包实验,则每次实验丢弃包的序号总是一样的.为此,通过预先计算丢包数再严格随机丢包、增加Gilbert-Elliott模型以及利用srand和time函数进行...     

基于跳点菱形搜索的快速运动估计算法

实时视频编码系统要求运动估计的搜索算法既快又准，现行的菱形搜索算法是公认的效率较高的算法之一。利用图像像素间的相关性，提出了一种“跳点”菱形搜索，进一步减少菱形搜索的点数和时间，而重建的图像质量跟原来的菱形算法相当。     

基于抽取和内插方法的无线视频传输系统研究

为解决无线视频传输带宽较窄且不稳定的缺点,在编解码时转换视频分辨率印编码时抽取、解码时内插来降低传输的码率,并在抽取前进行预滤波以减少混叠,同时对视频的码率进行有效的控制,从而保证了较好的图像质量.     

运动状态检测在低速率无线视频传输中的研究和应用

在低速无线网络视频传输中,大运动帧将会造成视频传输延迟,导致重建图像质量下降。本文提出了一种适用于低速率无线视频传输的运动状态检测的方法,用其在编码端剔除大运动帧,从而降低了码率,保证了一定的视频传输的质量。     

联合梯度强度与方向信息的图像质量评价

为了进一步提高全参考图像质量评价(IQA)方法的准确性和高效性,基于人类视觉系统(HVS)的低层次视觉感知机理,在利用梯度强度信息的同时还巧妙地利用了梯度方向信息,更好地表达了图像局部结构信息的失真。在LIVE2图像数据库上的实验结果表明:对不同类型的图像失真,联合利用梯度强度与方向信息的全参考IQA方法相比之前著名的基于HVS以及仅利用梯度强度信息的IQA方法具有更高的预测单调性和准确性,而且计算复杂度更低。     

一种基于局部可信视差的立体图像误码掩盖算法

为解决立体图像传输的差错问题,提出了一种基于局部可信视差的掩盖方法。首先,考虑到存在丢失块,并结合像素间色彩空间相似程度和几何空间距离接近程度等因素,设计了基准点偏置的窗口用于自适应权重的视差匹配;然后根据视差连续性原则和左右一致性约束,得出局部的可信视差;最后采用"胜者为王"(Winner-Takes-All)策略估计丢失块的视差,并根据此视差提取相应块来进行误码掩盖.实验结果表明,与其他掩盖算法相比,该算法在计算复杂度相当的情况下,无论在重建图像的PSNR还是主观质量上均具有较好的效果.     

录播系统中图像分割与轮廓提取算法的研究

在基于图像识别技术的录播系统中,通常使用背景差分法检测运动目标,在当前帧与背景帧做差之后,需要进一步选取合适的阈值进行图像分割,从而最终提取出运动目标的轮廓.研究了基于最大类间方差准则的图像阈值分割,在此基础上进一步研究了掏空内部点的轮廓提取算法,并且使用轮廓缺陷修补技术改进轮廓提取算法,从而得到封闭的轮廓,最后使用Freeman链码表示提取的轮廓.实验证明,该算法为录播系统的实现提供了良好的技术保障.     

基于Criminisi的结构组稀疏表示图像修复算法

结构组稀疏表示(structural group sparse representation,SGSR)算法对结构组的估计值进行奇异值分解得到字典,然后用Split Bregman Iteration算法求解优化模型得到稀疏解,最后借助字典和稀疏解来修复图像。该算法在一定程度上解决了传统稀疏表示算法忽略图像块之间相似性导致重构图像的结构和纹理不够自然的问题。但该算法中,结构组的估计值采用双线性插值算法得到,因此对块状缺失图像的修复效果一般。为了更准确地计算结构组的估计值,提出用Criminisi算法代替双线性插值算法,并由此时的估计值生成更合理的字典和稀疏解,得到重构的结构组,进而更准确地修复图像。实验数据表明,与SGSR算法相比,所提出的算法在峰值信噪比和相似结构性指数上分别平均提高了2.66 dB和0.0017,且在结构和纹理上取得了更自然的主观视觉效果。