基于短时分数阶傅里叶变换的语音增强算法

提出了一种基于短时分数阶傅里叶变换(STFRFT)的语音增强新方法.该方法首先将带噪语音信号进行短时分数阶傅里叶变换,然后在分数阶傅里叶域(FRFD)对信号进行滤波,最后对滤波后的信号进行短时分数阶傅里叶逆变换,得到增强后的语音信号.实验表明在选定最佳的分数阶阶数时,可使噪声得到最大限度的滤除,大大提高了语音增强效果.     

基于分数阶域最优滤波的语音增强算法

本文介绍了一种基于分数阶域最优滤波的语音增强新算法.当存在畸变系统对信号造成畸变或者不能通过坐标轴旋转来完全解除信号和噪声的时频耦合时,本文将利用一种更具普适性的滤波方法,即采用最小均方误差准则下的分数阶最优滤波消除畸变和噪声的影响.仿真表明,在最小均方误差准则下求得的最优滤波算子并不一定是全局最小的,但是在不增加额外...