用盐酸法对羊毛/丝混纺产品进行定量分析的研究

利用羊毛和丝在盐酸中溶解性能不同的原理,用盐酸溶液溶解已知混纺织物中的丝纤维,通过试验得出了羊毛与丝混纺产品定量分析中盐酸浓度、时间、温度等试验条件,并与现有方法相比较,试验结果表明,盐酸法对羊毛/丝混纺产品进行定量分析是可行的。     

夜光纺织品应用及发展现状

通过调研,本文对国内外夜光材料的研究进行了总结,介绍了夜光纺织品的种类及在各领域应用现状.     

纺织品耐人造光色牢度检测方法新探

本文介绍了标准GB/T8427—2008中规定的几种纺织品耐人造光色牢度的测试方法,分析了几种方法的优、缺点,并根据实际应用情况,设计了一种简单、适用、快捷的检测方法。通过试验证明:这种方法在对一些耐光色牢度要求不高的纺织品进行检测时效果很好。     

《纺织品水萃取液pH值的测定》新标准浅析

为了更好的理解和掌握《纺织品水萃取液pH值的测定》新标准,从萃取液、振荡时间、振荡速率、温度、平行实验误差、电极和pH值读数等方面进行了解析,指出新标准对技术路线进行了优化,简化了操作过程,但是振荡速率的规定不是很合理,应规定具体的振荡速率,而不是指定往复式振荡速率至少为60次／min、旋转式振荡速率至少为30r／min。     

纺织品耐光色牢度评定方法的探讨

介绍了耐光色牢度几种评定方式,分析了耐光色牢度和其他大部分色牢度评定方式的区别,为了统一色牢度评定方式,建议用变色灰卡取代蓝色羊毛标样评定耐光色牢度,并提出了一种用变色灰卡评定耐光色牢度的检测评定方法。     

纺织品耐光 汗复合色牢度测试方法分析与研究

文章指出了GB/T 14576—2009《纺织品色牢度试验耐光、汗复合色牢度》测试方法在实际检测工作中存在的问题,为了使测试结果更符合产品实际使用情况,提出了一种适当延长暴晒时间的方法,为相关机构与工作人员提供参考。     

基于张量结构的快速三维稀疏贝叶斯学习STAP方法

当机载雷达处于非正侧视工作模式时,非平稳杂波会对运动目标检测造成严重干扰。传统三维空时自适应处理(3D-STAP)方法通过构造俯仰-方位-多普勒三维自适应滤波器,可有效抑制非平稳杂波,然而巨大的系统自由度导致其在非均匀杂波环境下训练样本严重不足。虽然稀疏恢复(SR)技术可有效改善样本需求,但庞大的运算开销又使得该技术难以应用于实际。针对上述问题,该文结合机载雷达回3阶张量结构提出一种新的快速三维稀疏贝叶斯学习STAP方法,通过采用运算开销更低的张量处理将大规模矩阵求解拆分为多个小规模矩阵计算,从而大幅降低运算复杂度。详尽的数值实验验证了所提张量基SR-STAP方法可在维持SR-STAP小样本处理性能不变的基础上,将运行时间直接降低数个量级,因此是一种更适用于实际工程的SR-STAP处理方式。      

远距离监视激光雷达动目标快速检测

激光雷达具有全天候工作、探测精度高、有效探测距离远、易获得三维信息等特点,但工作在远距离模式时,目标点云比较稀疏。当前便携条件下,基于深度学习的算法在激光雷达点云数据直接目标识别时,实时性和成功率尚不能达到远程监视实际工程的要求。针对实际工程中利用激光雷达检测运动目标进而实时引导高分辨率相机的需求,采用基于变化的检测方法,对远距离条件下激光雷达的运动目标检测方法进行了研究,利用点云数据的距离信息,给出三维单高斯模型和三维高斯混合模型检测动目标的过程和方法,提出了利用杂波图恒虚警率检测法处理点云数据的方法。实验表明,与二维图像动目标检测方法相比,三维单高斯模型法会很大程度提高检测准确性,降低虚警率,但仍然存在较高虚警率。为适应复杂三维场景,采用基于三维高斯混合模型的方法进一步降低了虚警率,但也降低了检测速度;而杂波图CFAR的方法具有很高的实时性,同时也具有较好的检测性能。     

非平稳机载全极化SAR定量化测量误差分析及处理方法

即使SAR系统内外定标非常准确,在不同飞行条件下,机载全极化SAR测量精度仍然存在一定的变化,特别在非平稳及高波段时,精度恶化较为严重。针对该问题,该文首先建立了非平稳环境下全极化SAR误差模型,然后分析了分时收发体制下通道间轨迹的微弱变化对极化相位不平衡度的影响,指出随着波段的提升,相同运动误差导致的相位不平衡度相应加重,据此给出了相应的处理方法。最后通过仿真及高分航空专项S波段SAR获取的数据对该方法进行了检验,开展的多次应用示范,也验证了方法的有效性和稳定性。     

纺织品耐光色牢度评定方式探讨

介绍了耐光色牢度的几种评定方式,比较了不同暴晒终点使用蓝色羊毛标样和变色灰卡两种评定方式评定耐光色牢度结果;分析了在不同暴晒条件下使用两种评定方式的情况,并提出了相应的注意事项。