一种QoS感知的Web服务群体评价方法

传统QoS感知的Web服务选择方法需要用户给出精确权重以表达其对QoS属性的偏好。为解决用户无明确偏好情况下的服务选择问题,提出了一种QoS感知的Web服务群体评价方法。对Web服务群体评价的需求进行了详细的分析,以有明确QoS偏好的用户对服务的历史选择结果为基础,利用群决策的Condorcet和Borda函数集结这些结果得到服务的群体评价,从而使得无明确QoS偏好用户可以参考该评价结果进行服务选择。理论分析和仿真实验验证了该服务群体评价方法的合理性和有效性。     

多级转发数据采集任务的关系数据存储方案设计

针对通用数据采集需要采集动态多样的数据,采集任务需要多级转发,采集到的数据需要逐级审核汇总,同时还要确保不同用户数据间的安全隔离等问题,设计了支持多级转发数据采集任务的关系型数据存储方案。通过为数据采集任务动态构建数据字段以及使用序列化LOB,实现了通用数据采集任务的统一关系型数据存储。借助“自关联表”,实现了填表类与追加类两种数据采集方式下数据采集任务的多级转发、追踪与审核汇总。父子任务的状态联动跃迁进一步降低了多级数据采集中状态管理的复杂度。     

基于成本效益系数的Web服务组合可靠性优化方法

为了解决Web服务组合优化过程计算量大、非线性等问题,提出在给定成本约束下利用成本效益系数(CBC)对Web服务组合可靠性进行优化的方法。首先分析了Web服务组合结构模式及其对应的可靠性函数,进一步给出服务组合的可靠性计算方法,并建立非线性可靠性优化模型;然后,通过组件服务的成本及其可靠性关系计算成本效益系数,进一步确定Web服务组合的优化方案,再根据优化模型计算得到优化结果;最后,以组件服务可靠性数据为基础,通过与传统的优化方法比较,验证了基于成本效益系数的方法可以在给定成本约束时获得更高的可靠性。实验结果表明,所提方法对Web服务组合进行可靠性优化是有效、合理的。     

Web服务组合评分分配方法

为了根据组件服务的实际和历史表现公平地将用户对组合服务的评分分配到各组件服务,首先利用层次分析法(AHP)来计算各个组件服务的分配权重,其中给出Web服务流程转换为结构树流程的方法,并利用权重矩阵计算树状结构中各层节点的权重。通过考虑组件服务服务质量实际观察值和公告的有效区间之间的关系,并以偏差函数计算了组件服务的实际服务质量(QoS)效用值与全部组件服务的实际QoS平均效用值的偏差比重,同时考虑了各组件服务的历史表现对评分分配的影响。实验结果表明,组件服务的实际观察值以及历史表现对分配到的评分有一定的影响,从而验证了评分分配方法的合理性和公平性。