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FTU是安装在配电室或馈线上的智能终端设备,可以实现对线路的分段监测和控制。为了在基于FTU业务中获得准确状态,必须保持数据信息的新鲜度,同时考虑极端事件对配电网的影响。该文研究了系统的峰值信息年龄(age of information,AoI),分析了短包传输的块错误概率;利用随机网络演算(stochastic network calculus,SNC)推导峰值AoI及其违背概率;采用A3C(asynchronous advantage actorcritic)方法,最小化峰值AoI违背概率,并对所提算法进行对比验证。发现基于A3C的服务卸载方案可以提高信息新鲜度,在大约1 200次事件后节约总时间逐渐平稳,相比于无卸载方案节约总时间最多增加了2.08 ms;相比于块固定方案节约总时间增加了1.03 ms,说明自适应块长度可以有效地降低信息年龄。发现峰值AoI违背概率是FTU的增函数,在100个FTU时,基于A3C的卸载方案的峰值AoI违背概率约为0.12,相比于现有方案的0.27,降低了55.6%。 相似文献
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针对现有单星定位技术精确度不足问题,提出一种基于传播算子的卫星导航系统干扰源直接定位方法,解决现有技术无法快速有效地定位中高轨卫星干扰源的问题。对卫星接收信号建模,计算每个时刻的接收信号协方差矩阵,通过对协方差矩阵分块,计算得到传播算子,进而得到导向矢量正交投影子空间的估计;然后建立损失函数,通过搜索得到干扰源位置估计结果。理论分析和仿真结果证明,该算法在复杂度大大降低的同时,定位精确度与传统基于多重信号分类(MUSIC)的直接定位算法相当,远优于现有的测向定位技术,具有重要的工程应用价值。 相似文献
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移动边缘计算(MEC)通过将计算任务卸载到MEC服务器上,在缓解智能移动设备计算负载的同时,可以降低服务时延。然而目前在MEC系统中,关于任务卸载和资源分配仍然存在以下问题:1)边缘节点间缺乏协作;2)计算任务到达与实际环境中动态变化的特征不匹配;3)协作式任务卸载和资源分配动态联合优化问题。为解决上述问题,文章在协作式MEC架构的基础上,提出了一种基于多智能体的深度确定性策略梯度算法(MADDPG)的任务卸载和资源分配算法,最小化系统中所有用户的长期平均成本。仿真结果表明,该算法可以有效降低系统的时延及能耗。 相似文献
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