基于SVR算法的VRLA蓄电池专家诊断模型的实现

提出了一种多维输入的VRLA蓄电池专家诊断模型,该模型主要基于优化的支持向量机非线性回归（SVR）算法,同时应用蓄电池相关物理参数对目标参数进行补偿修正,预测蓄电池的健康状态（SOH）。文中所建立的模型结合相应的硬件设备,可实时地检测到蓄电池的特征数据,并且只需短时间放电,即可预估出蓄电池的健康状态。