浅论有线电视的网络应用价值

有线电视系统是一个庞大的系统工程,伴随着综合业务的拓展I网络的功能将更加完善、强大,只有网络中的每一个组成部分都能安全稳定的工作,论文联盟WWW．L论文联盟WWW.L论文联盟WWW．LWLM．COM整理WLM．COM整理WLM．COM整理整个系统才能发挥其应用的潜能。保证网络的健康有序发展和安全稳定运行,只能靠科学的运营方式,建立系统的实验机制是这其中的重要环节。     

气动微型转子发动机的设计和实验研究

介绍了毫米级微型转子发动机（汪克尔类型）的设计，其在各零部件的设计、加工上和大尺寸的转子发动机存在很大的不同；为了避免由于发动机尺寸的减小而带来的微燃烧问题，采用高压气体作为动力源；对内部燃烧型微型转子发动机进行研究，设计出以高能最密度的碳氢化合物作为燃料的微型转子发动机；本文给出了气动微型（毫米级）转子发动机的实验调试、测试平台，实验结果表明：气动转子发动机的输出功率和转速是随着进气口压力的增大而增加的，通过改善密封可以大幅提高发动机的输出功率和效率。     

立铣加工动态切削力预测新方法及应用

通过切削力物理建模、仿真和应用研究来准确地预测切削力,是进行工艺优化的必要前提.动态切削力的预测对于研究切削机理和加工质量的控制都很重要.提出了一种新的螺旋立铣刀加工中动态切削力建模方法,通过微元法建立的切削力数学模型和斜角等厚度切削有限元模型两者结合,对高速铣削淬硬模具钢SKD11的动态切削力进行预测,并且对误差来源进行了分析.本建模方法通过建立单刃切削力数学模型,然后结合有限元分析得到单刃切削力曲线,经离散数据叠加后得到加工过程的动态铣削力曲线.此方法可避免传统建模中需要大量试验求取多个系数且预测精度差的特点.最后通过分析影响结果的主要因素及参数调节方法,保证了预测精度.     

BP神经网络在空袭目标优选中的应用

空袭目标优选,应用改进的BP神经网络算法.即在空袭目标优选评估指标体系基础上,建立BP神经网络,通过定义学习代价函数、确定函数输出信号、修正函数信号.并通过网络初始化等改进BP算法,以激活函数敏感性,加速网络收敛.算例验证了该算法合理性,稳定性良好.     

高密度电法和土壤氡测量在滇中某地岩土工程勘察中的应用

在滇中某场地岩土工程勘察中投入高密度电法和土壤氡测量对拟建工程影响较大的浅部持力层结构进行探测,推断了软弱下卧层、基岩起伏、风化壳、岩溶和活动性断裂等不良工程地质。结合同期开展的钻探和开方剥离等验证工程对此次物探效果进行对比分析,总体来看探测效果较好,成果为后期工程建设提供有利技术支撑。     

超高强度钢镙纹挤压在线监测技术

本文介绍了一种应用于航空航天国家重点型号工程中超高强度钢内螺纹挤压在线实时监测系统，利用８０３１ＣＰＵ完成机床电机功率和挤压扭矩两路信号的复杂处理和相应的异状诊断算法，并给出了保证系统可靠工作的抗干扰措施。     

超高强度钢螺纹挤压在线监测技术

本文介绍了一种应用于航空航天国家重点型号工程中超高强度钢内螺纹挤压在线实时监测系统，利用８０３１ＣＰＵ完成机床电机功率和挤压扭矩两路信号的复杂处理和相应的异状诊断算法，并给出了保证系统可靠工作的抗干扰措施。     

孔的开缝衬套冷挤压强化技术

孔的开缝衬套冷挤压强化技术是目前国际飞行制造业中最优最先进的孔冷挤压强化工艺，是提高飞机紧固因个连接结构寿命最有效的措施之一，本文就孔的开衬套挤压强化的原理，工艺系统的基本硬件组成、操作过程、主要工艺参数等方面的问题加以阐述。     

基于最大隶属度与证据理论的目标识别融合

为解决各传感器的类型、精度,外界干扰以及不同传感器对不同目标敏感程度的不同对目标识别的决策结果的影响,通过运用智能信息处理和多源信息融合的相关知识建立了基于最大隶属度与证据理论的目标识别融合模型.该模型首先分析了影响目标识别的因素;然后各雷达站依据最大隶属度选取了不同的权重,从而求出了所测目标相对于目标库中参考目标的隶属度,并将得到的本站对目标的决策结果进行归一化处理后送往了融合中心.研究了比较常用的对不确定信息进行处理的D-S证据理论法,并深入分析了其证据合并规则与决策规则.在融合中心运用了D-S证据理论的有关知识进行融合,最终输出了融合后的目标识别的决策结果.实例证明了该目标识别融合模型的可行性.