知识图谱在电力领域的应用与研究

为了实现电力领域的技术创新,文章利用人工智能、大数据分析和挖掘、知识图谱、自然语言处理等技术,并结合领域专家的意见,构建电力领域的中文专业词典和知识图谱,并通过对电力领域与人工智能领域进行交叉分析,预测电力领域未来的研究热点。结果表明:知识图谱技术适用于电力领域,能够实现电力系统各个环节移动互联、人机交互的发展目标,扩大智能电网应用,推动能源生态建设。     

网络直播语境下带货主播语言表达研究

近年来，网络直播带货迅速兴起，消费者从线下购物、电视购物、传统电商消费到“直播+电商”的网络直播消费方式开启了新的消费时代。尤其在2020年之后，网络直播带货也为电商打开了新的大门。在抖音、快手、淘宝、小红书等短视频平台及网络购物平台都掀起了直播带货的轩然大波。在直播购物这种网络消费兴起的同时，也成就了一大批网络带货主播，带货主播的语言表达对商品的成交率有着直接影响，带货主播的语言表达与刺激影响着消费者的购买意愿。当下带货主播大量涌现，但其直播语言表达能力参差不齐，因此本文对网络带货主播的语言表达进行探究，以期推动直播带货主播语言表达的规范化，使其行业得以蓬勃发展。