成人用药依从性调查及影响因素分析

目的: 调查皖南地区成人的用药依从性现状,分析影响用药依从性的因素,为提高成人用药依从性提供科学依据。方法: 采用分层整群抽样的方法对 1 134 名成人进行自填式问卷调查。结果: 成人用药依从性为 43.30%,用药环境改变、药品疗效差、药品不良反应、患者经济状况差、用药存在对抗心理、医生和药师指导不明确等是导致用药非依从性的危险因素,文化程度较高是用药依从的保护因素。结论: 皖南地区成人用药依从性较低,应引起社会和卫生部门的重视,可以从个体、医院和社会三方面入手提高用药依从性。     

中国清洁能源市场分析报告

未来能源发展面临一系列严峻挑战。为实现2050年前后我国的社会经济发展达到中等发达国家水平，必须确保充足的清洁、高效能源的供应。由于能源部门资金密集度高、建设周期长，制定和实施中长期的能源发展是十分必要的。     

大麦中抑制镰刀霉菌的乳酸菌筛选及其在制麦中的应用

大麦表面存在多种微生物,其中镰刀霉菌及其分泌的真菌毒素会对制麦过程及麦芽品质产生影响。为了消除镰刀霉菌带来的不利影响,利用MRS选择性培养基从大麦表面分离筛选出一株对镰刀霉菌有明显抑制作用的菌株。根据菌株的形态学观察、生理生化试验以及16S rDNA基因序列分析鉴定,确定该菌株为植物乳杆菌(Lactiplantibacillus plantarum),命名为BY66。在制麦过程中,添加0.5 mL/kg的BY66发酵液能使禾谷镰刀霉的生物量和呕吐毒素含量分别降低56.2%和79.1%。BY66发酵液能消除禾谷镰刀霉菌在大麦发芽和麦芽质量方面产生的负面影响,与侵染大麦相比,添加0.5 mL/kg BY66发酵液后的大麦发芽率提高了31%。     

基于超完备字典的压缩感知电能质量数据重构

针对应用压缩感知原理进行电能质量数据重构时,采用普通函数形成的正交基进行稀疏表示不能自适应地获得最佳稀疏表示这一问题,首次将K-奇异值分解字典学习引用到电能质量数据重构中。首先,对电能质量信号进行一二维转换,利用K-奇异值分解字典学习算法,建立了适合电能质量数据的超完备字典;并选取高斯随机矩阵作为测量矩阵,对电能质量扰动信号进行压缩采样。同时,利用压缩感知匹配追踪算法进行信号二维重构,并将其转换成一维信号。最后,利用所提出的新算法对几类常见电能质量信号进行了仿真验证。结果表明:在压缩比为25%时,利用新算法能够完成重构信号,其信噪均大于44.2 dB,能够满足实际应用时的分析要求。     

中国清洁能源市场分析报告

第二部分:实践篇 1 水电 在传统能源日益紧张的情况下,世界各国普遍优先开发水电大力利用水能资源.我国的水能资源丰富,理论蕴藏量6.76亿kW,技术可开发容量4.93亿kW,经济可开发容量3.78亿kW.     

信息化条件下的一体化联合指挥控制流程建模

为了在作战单位规模、数量较大的复杂环境中获得有效的作战指挥命令，提出了一种信息化条件下的一体化联合指挥控制流程建模方法。使用实体层和功能层双耦合信息化网络，得到作战单位间的联合、指挥和增援的信息协同共享关系，明确作战单位序列号、上下级指挥关系、部队拥有资源、需求资源、任务清单、部队可并行完成任务量以及重要程度。通过Agent框架，从知识库建立、战场态势评估、指挥控制决策和自组织学习4个方面构建联合指挥控制流程模型。实验表明，所建模型指挥控制流程合理、逻辑正确，可实现有效指挥控制。