一种适用于大型阵列的递推干扰抑制算法

天线阵列在雷达与卫星通信中有着广泛的应用,它可以通过波束形成来抑制干扰.对于具有较多阵元数的大型阵列,普通的波束形成算法计算量很高.本文给出一种适用于大型阵列的递推干扰抑制算法,它是在波束空间分解最大信干噪比准则下基于干扰矢量进行变维递推处理,所需递推步数为干扰数,且每步递推中数据矩阵的维数很小,因而所需的总计算量较低.阵元数越多该递推算法的计算效率越高.仿真结果表明,该递推算法可以有效实现干扰抑制.     

相控阵部分自适应波束形成收发算法

为减少大型相控天线阵的优化唯相权值的计算量,本文提出一种新的相控阵部分自适应波束形成的收发算法.它采用自适应部分地选择控制零点的控制阵元(PA),按照最大信干噪比原则,用部分唯相共轭梯度法计算各个阵元的优化唯相权矢量来减轻干扰的影响.模拟结果表明,当干扰数目小于阵元半数时计算性能有很大提高,同时天线远场模式的主瓣损失、波形变化及干扰方向零点深度与全阵自适应相比几乎没有变化.     

唯相相控阵自适应赋形收发波束形成

在大型窄带自适应相控阵列中,由于实际阵列的非理想化及处理随机分布的干扰时的各种误差,导致控制方向错误,包括控制方向角度错误和载频波动引起的错误,急剧地降低了阵列的性能。本文为减小控制方向错误,考虑在主瓣幅度波形在主瓣方向的导数为零的约束下,按最大信干噪比原则自适应地波束形成,获得优化的唯相权值,采用优化方法中的罚函数法,并结合共轭梯度和拟牛顿法来计算优化的唯相数值权向量。模拟结果表明,在相控阵列的有效自由度下,这种方法能够有效的对抗干扰,同时保持阵列的主瓣波束的幅度波形。     

记忆MIMO系统的容量

本文考虑记忆多输入多输出(MIMO)无线通信系统的容量。在记忆MIMO信道分块瑞利衰落的条件下,利用多元随机分析和统计理论,得到系统的信道容量的随机表达式。分析和模拟表明,在收发天线数和数据帧长相同时,记忆MIMO系统比非记忆MIMO系统具有更大的容量,并且随记忆阶数的加大而增大。     

自适应阵递归干扰置零

本文主要考虑自适应阵列的连续工作状态中的递归干扰置零问题,详细地介绍阵列在外部干扰增加,减少和平移等各种变化情况下自适应权的计算。系统的分析和模拟表明,这种新的方法与原SMI方法相比,优化权值的计算量降低了近似于阵列的阵元数倍,另外还可以降低对对角加载技术的要求。     

新增出入口在地下连续墙和侧墙上同时开洞技术

为了解决福州地铁6号线万寿站新增D出入口在车站地下连续墙和侧墙上开洞技术难题，工程提出了一种在地铁列车正常跑图运行，且主体结构侧墙施工时未预留远期出入口洞门的前提下，同时破除车站主体地下连续墙和主体结构侧墙并交叉施工出入口通道暗柱和过梁的“新奥法”随开洞随支护新方案。结果表明：新方案较传统施工方案，其更安全可靠、成本低、工效快，可为类似工程提供参考。