基于颜色不变量的BRISK算法的改进

针对BRISK算法只考虑灰度图像,缺失了颜色信息,容易产生误匹配的问题,提出了一种基于颜色不变量的BRISK算法以实现彩色图像的特征提取与匹配。本文首先利用颜色不变量平面构建尺度空间,检测特征点;然后用每个特征点对地RGB值的大小关系描述特征点的颜色信息;最后用汉明距离进行相似性度量,完成匹配。实验表明,与原算法相比本方法在保证了原算法性能的同时,增加了BRISK算子对光学变化的鲁棒性。     

基于分块自相关的子空间追踪语音压缩感知

在运用压缩感知基本原理对信号重构时,针对其中正交匹配追踪（OMP）算法和子空间追踪（SP）算法的各自特点,并与自相关思想结合,提出了一种改进的分块自相关的子空间追踪（BASP）算法。实验结果表明：在相同的压缩比下,BASP语音重构算法与SP语音重构算法相比具有较好的信噪比以及MOS评分。     

立体匹配算法的分类对比研究

立体视觉主要利用多图像成像技术,通过多个图像来获取物体的深度信息。本文首先叙述了常用的立体匹配算法的组成,将立体匹配算法分为三类,详细说明了三种匹配算法分类中具有代表性的块匹配算法、半全局立体匹配算法和图割法的具体实现步骤,从匹配速度和匹配效果上分析总结了三种算法的优缺点。最后概况归纳了现有的立体匹配算法所存在的问题以及对立体匹配算法发展的展望。