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传统方法所测得的残差无法作为判断发电组温升故障的依据,为解决这一问题,提出基于大数据挖掘的发电组温升故障预警方法研究。首先应用大数据挖掘技术收集数据,分析影响发电组温度的因素,依据发电组温度的因素与发电组温升故障预警基本原理,构建发电组温升故障预警逻辑判断结构;最后考虑到传统方法存在缺陷,运用大数据挖掘技术已有算法建立模型,实现预警,由此,完成基于大数据挖掘的发电组温升故障预警方法的设计。  相似文献   
2.
使用基于红外图像的故障诊断方法、基于深度Q网络故障诊断方法缺少对发电异常数据关联分析,导致数据识别结果不精准,针对该问题,提出了基于大数据挖掘的发电系统异常数据识别系统设计.采用LM12H458高度集成数据采集芯片,设计系统采集子系统,控制系统采集的启动和停止.使用数据处理子系统处理采集数据,并将采集结果存储到子系统中...  相似文献   
3.
宋子涛 《煤》2013,22(6):76-79
分析了我国煤矿安全监测监控系统现状及发展趋势,并针对煤矿各种地质灾害实际情况,提出了矿井监测监控系统设置要求以及设备选型配置的最优方案。  相似文献   
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