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对现有测井数据岩相分类的机器学习方法进行归纳总结,并针对大数据岩相分类的相关问题进行探讨。 相似文献
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水体系中合成羟化聚天冬氨酸及其阻垢性能 总被引:4,自引:0,他引:4
以马来酸酐和碳酸铵为原料,通过薄层聚合制备了聚琥珀酰亚胺(PSI);在水介质中采用乙醇胺与PSI进行反应,合成了羟基改性的聚天冬氨酸衍生物——羟化聚天冬氨酸(HPASP)。用红外光谱和核磁共振对产物结构和组成进行了表征;比较了聚天冬氨酸和HPASP的阻垢性能。结果显示,HPASP对磷酸钙具有更好的阻垢性能,在HPASP含量为12 mg/L时,阻垢率可以达到63.8%,是相同含量下聚天冬氨酸阻垢率的2.5倍。 相似文献
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提出一种合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)原始数据幅相(amplitude and phase,AP)变换域压缩算法,该算法首先把以幅度、相位形式表示的SAR原始数据做离散余弦变换以降低数据间的相关性,并使数据的统计特性符合高斯分布,再对变换系数进行网格编码量化(TCQ)。对实测SAR数据进行了实验,结果表明该算法能够有效地控制相位精度,在同等量化标准下,平均误差和相位误差有了一定的降低,数据相似度、数据信噪比、图像信噪比等指标都有相应的改善。 相似文献
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针对现有圆形工件圆度误差测量与评估方法大多仅从整圆全局的角度出发,而对局部圆度动态误差特性关注不足的问题,设计了一种基于局部最小二乘圆参数动态特征的工件圆度高稳健评估方法。首先,通过随机选取均匀分布的固定数目原始点进行初始圆参数拟合,在初始圆参数约束下对原始数据点进行划分;接下来,对每一个划分结合随机采样一致性(RANSAC)技术实现局部圆度参数的动态计算;最终在局部圆参数统计特征的支持下实现了局部和全局圆度误差的评估。实验结果表明:所提方法能够稳定有效地实现工件圆度的评估。 相似文献
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