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基于双密度双树复数小波变换的图像融合研究 总被引:4,自引:0,他引:4
双密度双树复数小波变换综合了双密度小波、双树小波和复数小波的优点,具有平移不变性以及良好的方向性,将其引入图像融合能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。该文提出一种基于双密度双树复数小波变换的图像融合方法,首先将图像进行双密度双树复数小波变换,然后在相应尺度上利用融合规则将变换系数融合,最后进行重构得到融合结果。采用多组具有不同特征的源图像进行融合实验,并对融合图像进行了主客观评价。实验结果表明,该文方法的融合效果优于传统的小波变换方法。 相似文献
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针对DS-CDMA系统,在基于特征空间(ESB)自适应波束形成算法的基础上提出了一种基于最大特征值的改进算法,该算法利用阵列接收信号协方差矩阵最大特征值所对应的特征向量构成子空间,摈弃了权向量在干扰信号子空间及噪声子空间中的分量.改进算法结构简单、运算量低.计算机仿真和分析证明该算法性能要优于常规ESB算法的性能. 相似文献