军队院校大学计算机基础课程教学方式改革与探索

军队院校大学计算机基础课程新大纲要求的知识点多,知识模块跨度大,由于课时量和课程内容安排等方面的问题,在实际教学中理论与实践脱节的问题特别严重,在分析课程特点和现有教学方式存在问题的基础上,引入任务和项目驱动教学法,并阐述其具体的应用形式,力求实现课程理论与实践内容的对接。     

基于MSP430的便携式运动量及生理参数监测仪设计

便携式运动量及生理参数监测仪能够在运动现场收集人体运动量信息、监测人体重要生理参数,并完成运动危险因素评价、运动干预管理和医学监护等多种功能,是一种适用于个人健康管理的智能化仪器.本文详细阐述了该监测仪的设计思路和具体实现技巧.     

基于RBFN的交互式图像检索方法

相关反馈技术是近年来图像检索中的重要研究方向,它有效地缩短了用户高层语义和图像底层视觉特征的差距,大大提高了系统的检索精度。文中从机器学习的角度出发,提出了一种基于RBFN的相关反馈算法。同时,为了方便用户对检索结果的标记,将模糊逻辑引入到图像检索中。即:用户对检索结果标记为相关图像、模糊相关图像和不相关图像,利用这些反馈信息动态地建立RBFN的结构,并进行检索,这个过程反复进行直到用户得到满意的结果。实验表明,这种方法在图像检索中具有更好的性能和更强的推广能力。     

基于RBFN的交互式图像检索方法

相关反馈技术是近年来图像检索中的重要研究方向，它有效地缩短了用户高层语义和图像底层视觉特征的差距，大大提高了系统的检索精度。文中从机器学习的角度出发，提出了一种基于RBFN的相关反馈算法。同时，为了方便用户对检索结果的标记，将模糊逻辑引入到图像检索中。即：用户对检索结果标记为相关图像、模糊相关图像和不相关图像，利用这些反馈信息动态地建立RBFN的结构，并进行检索，这个过程反复进行直到用户得到满意的结果。实验表明，这种方法在图像检索中具有更好的性能和更强的推广能力。     

企业与银行之间不良债务问题及对策

随着我国改革的进一步深化,企业与银行之间的不良债务,严重困扰着企业,也困扰着银行。 企业与银行之间的不良债务是指由于种种原因企业不能遵循银行信贷关系契约和借贷法定法规及时清偿的债务。包括挤占挪用贷款、逾期、风险、呆帐贷款及欠息等。目前企业与银行之间的不良债务甚为严重,已成为一个亟待研究解决的问题。 1 不良债务产生的原因 1.1 缺乏还贷意识和责任感。长期以来,在计划经济模式下,人们习惯把银行资金看作国家资金,将银行贷款视同国拨,由于认识上的模糊,企业不把银行贷款视为欠债,认为企业与银行都是国家所有,欠债是欠国家的,贷款到期,企业不是积极归还贷款,而是另择银行开立帐户,或搞资金体外循环,逃避偿还银行的贷款。 1.2 企业由谁负责的问题没有真正解决。国有企业名义上是全民所有,但“全民”在企业由谁代表却不明确,     

“标准化任务”教学法在大学计算机基础教学中的应用

针对军医大学大学计算机基础课程能力层面教学目标实现难及人为批改作业主观性强,公平性难以保证的现状,分析标准化实训任务设计、实施、分析与总结等流程,以大学计算机基础中Python程序设计基础部分的标准化实训任务为例,阐述其设计、实施、分析与总结的过程,并结合实施效果分析标准化实训任务对学员思维模式和对教员工作产生的潜移默化的影响,最后说明标准化实训任务教学法在应用时需要注意的问题。     

基于前向神经网络的交互式图像检索系统

相关反馈技术是近年来基于内容图像检索中的研究重点,它有效地缩短了用户的高层语义概念同图像的底层视觉特征之间的差距,从而大大提高了系统的检索精度.本文对比了前向神经网络中的BP、FP和RBF三种网络学习算法;并在此基础上从机器学习的角度出发,分析了在图像检索中基于这三种网络的不同相关反馈技术.最后对今后的研究方向进行了展望.